編者按：尹軍琪新書《現代物流系統集成-方法、實踐與思辨》一(One)書自出(Out)版以(By)來(Come)，受到(Arrive)行業内的(Of)廣泛關注，在(Exist)短短數月間，已進行2次重印。本微信号授權轉載部分内容，歡迎讀者下載保存。本次轉載時(Hour)，有局部改動。

        我(I)國(Country)的(Of)物流技術，在(Exist)2005—2020年屬于(At)快速發展時(Hour)期。一(One)方面得益于(At)市場的(Of)需求，如食品加工、煙草、醫藥及電子商務等；另一(One)方面，也得益于(At)科學技術的(Of)發展，尤其是自動化技術、計算機信息技術和(And)網絡技術的(Of)發展。當然，一(One)個(Indivual)充分競争的(Of)市場也是使得我(I)國(Country)物流技術的(Of)發展領先于(At)很多其他(He)領域的(Of)重要(Want)原因。

        如果從物流技術的(Of)總體來(Come)看，過去的(Of)研究重點在(Exist)于(At)碼垛、輸送與倉儲、揀選和(And)分揀、配送環節諸技術，可以(By)預見，在(Exist)今後很長一(One)段時(Hour)間，這(This)些環節仍然是研究和(And)應用(Use)的(Of)重點。

        1.1   碼垛、輸送與倉儲環節

        自動碼垛和(And)拆垛技術在(Exist)工業制造領域物流系統中的(Of)應用(Use)非常普遍，在(Exist)流通領域的(Of)應用(Use)雖然也有數十年的(Of)曆史，但由于(At)成本問題，一(One)直不(No)能大(Big)面積推廣。最近幾年的(Of)情況發生(Born)了改變，在(Exist)煙草、食品加工、醫藥、電商等領域應用(Use)前景非常廣闊。

        AGV(自動導引小車)的(Of)應用(Use)也是如此。盡管AGV在(Exist)生(Born)産領域的(Of)應用(Use)有超過40年的(Of)曆史，但大(Big)規模的(Of)應用(Use)是最近幾年的(Of)事情。尤其是KIVA機器人(People)的(Of)應用(Use)，從亞馬遜在(Exist)其美國(Country)的(Of)物流中心一(One)次性超過3200台的(Of)應用(Use)被公開以(By)後，人(People)們的(Of)觀念發生(Born)了根本改變。自2015年以(By)來(Come)，世界上的(Of)主要(Want)叉車企業紛紛向自動化轉型，推出(Out)了無人(People)叉車的(Of)概念，事實上無人(People)叉車就是AGV的(Of)變種。

        可以(By)預見，AGV的(Of)應用(Use)将在(Exist)更多領域和(And)更大(Big)範圍内得以(By)實施。

        在(Exist)存儲環節，各種形式的(Of)存儲系統已經全面應用(Use)，如密集存儲、自動化存儲等。我(I)國(Country)的(Of)自動化立體庫技術自2000年以(By)來(Come)逐步完善，已經成爲(For)一(One)項應用(Use)十分普遍和(And)成熟的(Of)技術。與此對應的(Of)是，自動化立體庫的(Of)規模越來(Come)越大(Big)，如鞋服行業、電商行業、家居行業、新能源行業、酒水行業等都出(Out)現了特大(Big)型的(Of)自動化立體庫，這(This)是以(By)前所沒有的(Of)。

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        密集存儲技術的(Of)發展已經有很多年，多種密集儲存技術的(Of)應用(Use)相對比較成熟，如重力式密集存儲、雙深度密集存儲、穿梭車密集存儲等。這(This)一(One)存儲理念的(Of)未來(Come)發展還有很大(Big)的(Of)空間，尤其在(Exist)冷鏈行業，密集儲存是解決存儲效率的(Of)最有效方法。

        應該看到(Arrive)的(Of)是，以(By)箱爲(For)單位的(Of)存儲技術将成爲(For)未來(Come)的(Of)新熱點。事實上在(Exist)過去數年中，這(This)種技術已經得到(Arrive)快速應用(Use)，如Miniload(料箱式自動化立體倉庫)、多層穿梭車、KIVA、四向穿梭車等，其應用(Use)已經變得非常普遍。

        1.2   揀選和(And)分揀環節

        高效的(Of)揀選技術也得到(Arrive)了長足發展。傳統的(Of)揀選技術，如紙單揀選、電子标簽揀選、RF揀選等雖然還是主流，但這(This)些揀選技術無一(One)例外的(Of)是效率太低，準确性也是一(One)個(Indivual)大(Big)問題。因此，新的(Of)揀選技術應運而生(Born)，如“貨到(Arrive)人(People)”揀選技術，已經在(Exist)很多領域得到(Arrive)應用(Use)，未來(Come)的(Of)發展不(No)可限量。從技術發展的(Of)前景看，下一(One)步将是自動揀選技術的(Of)發展，尤其是“貨到(Arrive)人(People)”自動揀選技術将首先得到(Arrive)突破。

        快速分揀系統已經成爲(For)十分普遍的(Of)解決方案。我(I)國(Country)海量的(Of)快遞包裹是引發自動分揀技術快速應用(Use)的(Of)根本原因。據統計，2019年全國(Country)的(Of)快遞包裹量超過630億件，是2015年的(Of)3倍多，并且今後相當長一(One)段時(Hour)期内，每年的(Of)增速将超過20%，這(This)是一(One)個(Indivual)很大(Big)的(Of)需求。國(Country)産快速分揀設備在(Exist)此期間得到(Arrive)了快速發展。

        1.3   配送環節

        “最後一(One)公裏”是過去幾年的(Of)熱點問題，現在(Exist)已經有多種解決方案，其中豐巢系統是一(One)個(Indivual)成功的(Of)案例，物美推出(Out)的(Of)多點系統（dMALL）也給電商帶來(Come)了新的(Of)解決方案。

        在(Exist)配送環節，無人(People)機配送找到(Arrive)了新的(Of)着力點，即在(Exist)比較困難的(Of)環境下解決配送問題，如山頂、孤島、高層建築等，尤其在(Exist)應急情況下(如地震發生(Born)時(Hour)公路受阻)，無人(People)機會有特殊的(Of)用(Use)途。關鍵的(Of)一(One)點是，無人(People)機技術得到(Arrive)了根本解決。

        配送過程的(Of)透明化管理成爲(For)重點，這(This)一(One)點随着互聯網技術的(Of)發展已經不(No)成問題。

        總結起來(Come)，過去十多年行業所重視的(Of)熱點問題，今後将仍然爲(For)研究應用(Use)的(Of)重點。随着物流技術的(Of)不(No)斷發展應用(Use)，一(One)些過去沒有被重視的(Of)物流環節，或将被重視起來(Come)，從而彌補物流過程的(Of)“短闆”。

        1.4   包裝環節

        随着電商的(Of)發展，拆零揀選和(And)包裝複核變得越來(Come)越重要(Want)。從實際作(Do)業看，揀選與包裝複核是人(People)員最多的(Of)兩個(Indivual)重要(Want)環節，而包裝複核與揀選所需要(Want)的(Of)人(People)員數量幾乎一(One)緻。

        自動複核和(And)自動包裝牽涉很多環節，包括掃描、開箱、裝箱(袋)、封箱、覆膜、貼标等，有些技術相對比較成熟，有些技術尚在(Exist)探索之中。由于(At)現場情況變化多端，普遍适用(Use)的(Of)技術還存在(Exist)很大(Big)的(Of)不(No)确定性。這(This)是一(One)個(Indivual)難點。

        實踐表明，相對單一(One)的(Of)應用(Use)場合，如條煙的(Of)自動包裝與覆膜，會大(Big)幅度提升效率和(And)減少人(People)員，與“貨到(Arrive)人(People)”揀選技術一(One)樣，這(This)些技術将是颠覆性的(Of)，效率的(Of)提升也是跨越性的(Of)，一(One)般效率可以(By)提升5~10倍，因此，未來(Come)的(Of)應用(Use)将十分廣闊。

        此外，就包裝物來(Come)說，也有很多技術需要(Want)提升，如普遍适用(Use)的(Of)包裝盒等。标準化是一(One)個(Indivual)挑戰，但充滿希望。

        1.5   集貨環節

        集貨問題也是困擾人(People)們的(Of)普遍問題之一(One)。越是大(Big)型的(Of)物流中心，集貨問題越突出(Out)。不(No)僅是集貨的(Of)場地需求非常大(Big)，而且随着場地的(Of)擴大(Big)，作(Do)業效率變得越來(Come)越低。

        正因爲(For)如此，自動化集貨技術将成爲(For)研究和(And)應用(Use)的(Of)熱點，包括自動混合碼垛技術、密集緩存技術、動态緩存技術等諸多技術。

        混合碼垛技術存在(Exist)很多算法上的(Of)挑戰，現有的(Of)研究還不(No)能突破三維的(Of)應用(Use)要(Want)求，利用(Use)過于(At)複雜的(Of)前處理技術來(Come)完成混合碼盤，不(No)僅成本很高，效率也未必可以(By)達到(Arrive)要(Want)求。

        密集緩存技術可以(By)大(Big)大(Big)提升空間的(Of)利用(Use)率，而且可以(By)解決遠距離搬運的(Of)問題，使得大(Big)型的(Of)物流系統的(Of)集貨區變得不(No)那麽大(Big)，搬運距離相應縮短，效率則可以(By)大(Big)幅度提升。

        1.6   裝卸貨環節

        自動裝車系統，在(Exist)國(Country)外已經有一(One)些研究和(And)應用(Use)。自動裝車技術需要(Want)解決兩方面的(Of)問題：其一(One)是裝載率的(Of)問題，其二是裝載速度的(Of)問題，這(This)兩方面也是困擾人(People)們的(Of)主要(Want)問題。因此，自動裝卸車技術具有很好的(Of)前景。

        此前的(Of)應用(Use)也有不(No)少，最典型的(Of)是伸縮皮帶機的(Of)應用(Use)。伸縮皮帶機雖然解決了部分裝卸車勞動強度問題，但由于(At)設備布局過于(At)剛性，以(By)及伸縮長度、高度并不(No)符合實際要(Want)求，所以(By)還有大(Big)的(Of)改進需求。

        從卸貨到(Arrive)裝貨再到(Arrive)卸貨，在(Exist)供應鏈上是一(One)個(Indivual)閉環，因此，考慮整個(Indivual)供應鏈上的(Of)物流改造，将成爲(For)一(One)項重要(Want)的(Of)研究課題。

        1.7   結束語

        與其他(He)領域的(Of)技術一(One)樣，物流技術的(Of)應用(Use)也是一(One)個(Indivual)漸進過程，當主要(Want)問題解決了以(By)後，就會面臨次要(Want)的(Of)問題。有些看起來(Come)并不(No)重要(Want)實際卻很重要(Want)的(Of)問題，往往被長期忽視，但問題最終會浮出(Out)水面。

        現在(Exist)的(Of)社會非常浮躁，新名詞、新模式層出(Out)不(No)窮，讓人(People)應接不(No)暇，物流行業也是如此。炒作(Do)完智慧物流、線上線下、O2O的(Of)概念，接着又是“新零售”“新物流”，真正關注問題本質的(Of)人(People)越來(Come)越少。物流不(No)僅僅是把貨送到(Arrive)目的(Of)地那麽簡單，至少還有其他(He)的(Of)目的(Of)，如增值服務、品質、效率等，但很少有人(People)去全面關注。目光遠一(One)些的(Of)，會考慮得多一(One)些，會尊重規律和(And)規則，并遵循一(One)定的(Of)标準，舍得爲(For)此付出(Out)代價；目光短淺的(Of)，會違背基本規則，圖解一(One)時(Hour)之難，并對自己的(Of)小聰明洋洋得意，雙方各得其所。

        其實，再新鮮的(Of)名詞，如果沒有看懂事物後面的(Of)本質，也隻是一(One)時(Hour)熱鬧而已，于(At)事無補。電商是一(One)個(Indivual)好東西，可惜被一(One)些過度商業化的(Of)思維所利用(Use)，生(Born)出(Out)了很多弊端，偏偏又缺乏監管。中國(Country)電商平台企業廣受诟病的(Of)原因之一(One)是低價傾銷，無節制地提高配送速度，使得社會資源浪費嚴重。盲目追求所謂的(Of)用(Use)戶體驗也許隻是一(One)種借口，其目的(Of)不(No)過是要(Want)獲取流量。在(Exist)強調消費者利益的(Of)同時(Hour)，有多少人(People)考慮過社會的(Of)整體利益呢？如果哪一(One)天企業家把追求個(Indivual)人(People)利益最大(Big)化轉變爲(For)追求社會利益最大(Big)化，那才是社會的(Of)真正進步。

        技術的(Of)發展，總是會淘汰一(One)些持落後觀念的(Of)企業，隻有那些緊跟時(Hour)代發展腳步，并及時(Hour)做出(Out)調整的(Of)企業，才有可能成爲(For)最後的(Of)赢家。古往今來(Come)，莫不(No)如此。

        把物流放到(Arrive)一(One)個(Indivual)供應鏈的(Of)環境中去考慮，會有一(One)些不(No)同的(Of)發現，這(This)是近年來(Come)所取得的(Of)重大(Big)成就。而物流技術向末端延伸，則是更加重視整體效能的(Of)一(One)種表現。這(This)是一(One)種必然，令人(People)欣喜不(No)已。

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