專題目錄

（主持人(People)/本刊記者 任芳）

物流配送中心的(Of)揀選技術與策略分析

基于(At)仿真建模分析的(Of)訂單揀選策略選擇方法

汽車物流供應鏈下的(Of)零部件揀選策略研究

卷煙物流配送中心的(Of)柔性化分揀策略

制造企業物料分揀策略與約束條件

先進揀選技術背後的(Of)揀選策略與應用(Use)

服裝行業物流中心的(Of)機器人(People)揀選策略

倉儲物流多機協同揀選策略解析

文｜北京宜芳源科技有限公司

尹軍琪

        物流配送中心的(Of)揀選作(Do)業，是倉儲作(Do)業中一(One)個(Indivual)非常重要(Want)的(Of)環節，其工作(Do)量約占整個(Indivual)倉儲作(Do)業的(Of)40%以(By)上，因此也是最受關注的(Of)作(Do)業環節。在(Exist)電商、定制化需求的(Of)推動下，物流配送中心的(Of)揀選技術成爲(For)過去20年來(Come)發展最快速的(Of)物流技術之一(One)。本文主要(Want)介紹常見于(At)各領域的(Of)揀選技術，并試圖分析這(This)些技術在(Exist)不(No)同環境下的(Of)應用(Use)以(By)及背後的(Of)邏輯，以(By)期幫助企業選定不(No)同的(Of)策略，設計出(Out)不(No)同的(Of)解決方案，以(By)達到(Arrive)預設的(Of)目标。

一(One)、概述

        一(One)般來(Come)說，按照不(No)同的(Of)貨物包裝狀态，揀選可以(By)簡單地分爲(For)兩種主要(Want)形式：整箱揀選和(And)拆零揀選。所謂整箱揀選，就是指對于(At)訂單中達到(Arrive)整箱部分的(Of)貨物的(Of)揀選，而拆零揀選則是指不(No)足整箱部分需要(Want)拆箱的(Of)貨物的(Of)揀選。

        貨物的(Of)包裝，一(One)般按照兩級包裝設計，即箱和(And)件，件是最小包裝單位EA，也有其它單位，如盒、個(Indivual)、支等，一(One)般情況下，一(One)箱包含若幹件；顯然，也有一(One)箱隻有一(One)件的(Of)特殊情形。有些貨物，爲(For)了便于(At)計數和(And)銷售，還設計了所謂的(Of)中包裝，這(This)時(Hour)事實上成了三級包裝單位。需要(Want)說明的(Of)是，不(No)同行業對于(At)箱、件等計量單位的(Of)叫法是不(No)同的(Of)。比如，在(Exist)服裝行業，件就是最小單位，而對于(At)很多食品批發行業，其實件與箱的(Of)概念是一(One)緻的(Of)，讀者切不(No)可産生(Born)混淆。

        貨物在(Exist)物流配送中心中的(Of)儲存方式，一(One)般采用(Use)托盤，或采用(Use)箱的(Of)形式（以(By)箱爲(For)單元，如紙箱、周轉箱、隔闆貨架等），也有散堆的(Of)情形，尤其在(Exist)早期的(Of)倉庫中，散堆的(Of)情況比較普遍。在(Exist)存放形式上，有貨架存儲，也有直接堆地的(Of)。貨架的(Of)類型多種多樣，若以(By)大(Big)類來(Come)區分，主要(Want)是托盤貨架、隔闆貨架和(And)周轉箱貨架幾種。此外，還有無托盤貨架（如儲存長條形貨物的(Of)貨架），以(By)及各式各樣的(Of)旋轉貨櫃、Kiva貨架等。但若以(By)規格形式來(Come)區分，則變化萬千。

        本文主要(Want)對常見于(At)各領域的(Of)物流中心揀選技術做一(One)綜述，并試圖分析這(This)些技術在(Exist)不(No)同環境下的(Of)應用(Use)以(By)及背後的(Of)邏輯。單純的(Of)技術也許過于(At)抽象，而背後的(Of)邏輯可能會幫助人(People)們做出(Out)正确的(Of)選擇。

北京宜芳源科技有限公司董事長尹軍琪

二、整箱揀選和(And)拆零揀選的(Of)基本要(Want)求

        一(One)個(Indivual)訂單的(Of)基本構成，可以(By)分爲(For)多行，每行詳細描述揀選貨物的(Of)要(Want)求，包括名稱及代碼、規格、批号（可選）、數量等關鍵字段。

        對于(At)不(No)同訂單類型來(Come)說，B2B訂單行數可能會比較多，幾十行甚至幾百行都是常态；而B2C訂單行數就很少，平均在(Exist)2～3行，這(This)種結構上的(Of)差異會對揀選技術和(And)策略産生(Born)很大(Big)的(Of)影響。

        對一(One)個(Indivual)訂單行來(Come)說，基本上可以(By)分爲(For)兩部分，即構成整箱的(Of)部分和(And)不(No)足整箱的(Of)部分，對這(This)兩部分分别制定不(No)同的(Of)揀選策略，分開揀選，是現代物流揀選方式的(Of)重大(Big)變革，也是提升整體效率的(Of)關鍵。

1.整箱揀選

        整箱揀選的(Of)方式很多。事實上，物流配送中心的(Of)設計，從一(One)定程度上是由揀選策略決定的(Of)。整件貨物一(One)般會儲存在(Exist)自動化立體庫，或叉車貨架，或地堆的(Of)貨位之中，無論何種情形，整箱揀選時(Hour)，總是期望揀選效率越高越好。有兩種典型的(Of)揀選策略可以(By)參考：其一(One)是按訂單揀選，即一(One)次完成整個(Indivual)訂單的(Of)所有SKU的(Of)揀選；其二是按SKU提總揀選，即對一(One)次揀選來(Come)說，将當前所有訂單（也可以(By)分波次）關于(At)本SKU的(Of)需求一(One)次揀選完成，然後再對訂單進行分配。

        按訂單揀選的(Of)好處是集貨簡單，缺點是行走路徑可能會比較遠。按SKU提總揀選的(Of)好處是可能會減少揀選次數和(And)行走路徑，缺點是還要(Want)進行二次分配。正因爲(For)如此，要(Want)針對具體案例進行總體分析，根據綜合效率來(Come)決定采用(Use)哪種策略。一(One)般情形下，A類貨物适宜采用(Use)提總揀選，而BC類貨物則适宜采用(Use)按訂單揀選。

        有時(Hour)，不(No)同的(Of)儲存形式也對揀選策略産生(Born)影響，比如立體庫的(Of)在(Exist)線揀選和(And)高層貨架的(Of)揀選，一(One)般都會采用(Use)按SKU提總揀選，這(This)樣可以(By)大(Big)大(Big)減少堆垛機和(And)叉車的(Of)作(Do)業次數。

        對于(At)不(No)同行業和(And)不(No)同産品而言，整箱的(Of)占比差異會比較大(Big)。相對于(At)拆零揀選，整箱揀選效率會高很多。所以(By)，如果要(Want)提升物流配送中心的(Of)揀選效率，提升整箱占比會取得非常明顯的(Of)效果。要(Want)實現這(This)一(One)點，隻要(Want)引導客戶盡量按照整箱訂貨即可。非常遺憾的(Of)是，很多銷售經理不(No)理解這(This)一(One)點的(Of)巨大(Big)價值。

2.拆零揀選

        與整箱揀選不(No)同，拆零揀選不(No)僅僅要(Want)拆箱，還要(Want)對揀選結果進行複核和(And)重新包裝或裝箱，難度會增大(Big)很多。因此，往往拆零揀選的(Of)效率決定了整個(Indivual)物流配送中心的(Of)效率。

        傳統的(Of)倉庫通常傾向于(At)“存揀合一(One)”模式，這(This)一(One)模式在(Exist)有些情況下至今還适用(Use)，但現代物流更加強調“存揀分離”，即揀選區的(Of)庫存量比較小，若揀選區庫存不(No)夠時(Hour)，由存儲區補充。這(This)一(One)模式看似增加了一(One)個(Indivual)環節，卻有很多的(Of)優點：其一(One)是減少了揀選空間，從而大(Big)大(Big)縮短揀選路徑；其二是有利于(At)實現自動化，控制總體投資；其三是提升了存儲區的(Of)存儲效率，揀選區的(Of)存儲效率一(One)般不(No)高。

        一(One)個(Indivual)有一(One)定規模的(Of)物流配送中心都會設計拆零揀選區。揀選時(Hour)，會存在(Exist)多種策略，與整箱揀選情形類似，大(Big)的(Of)策略分類仍然是按訂單揀選和(And)按SKU提總揀選。但拆零揀選要(Want)考慮的(Of)問題顯然更多。

（1）重新裝箱問題

        一(One)個(Indivual)訂單的(Of)拆零部分要(Want)重新組成若幹個(Indivual)新的(Of)箱子，以(By)便于(At)運輸和(And)交割，哪些訂單行合并成一(One)個(Indivual)箱子就成爲(For)一(One)個(Indivual)既影響揀選效率，又影響裝箱效率的(Of)現實問題。于(At)是，誕生(Born)了各種各樣的(Of)策略。在(Exist)所有的(Of)策略中，可以(By)大(Big)緻分爲(For)“事先成箱法”和(And)“事後成箱法”兩類，事先成箱就是根據訂單的(Of)分布情況，事先決定哪些訂單行組成一(One)個(Indivual)新的(Of)箱子，然後進行揀選和(And)包裝，而事後成箱就是對所有揀選項完成後的(Of)結果進行重新裝箱。顯然，事先成箱要(Want)更爲(For)複雜和(And)困難，但帶來(Come)的(Of)效益會更大(Big)。

        有些時(Hour)候，并不(No)是所有的(Of)商品都可以(By)裝在(Exist)一(One)個(Indivual)箱子裏，如冷凍品和(And)常溫的(Of)分離，食品和(And)用(Use)品的(Of)分離等，會增加計算和(And)處理的(Of)難度。

（2）技術選擇問題

        近年來(Come)，圍繞着拆零揀選的(Of)技術如雨後春筍，成爲(For)物流技術的(Of)一(One)大(Big)熱點。各種技術的(Of)适應性成爲(For)人(People)們難以(By)決策的(Of)難題。這(This)也是本文所要(Want)論述的(Of)重點。

三、主要(Want)的(Of)揀選技術及其應用(Use)場景

        要(Want)在(Exist)一(One)篇短文中将所有揀選技術詳細、清楚地進行介紹是非常困難的(Of)，所以(By)本文隻能将注意力集中在(Exist)幾個(Indivual)主要(Want)技術上，不(No)強調面面俱到(Arrive)，避免綜述的(Of)目标變得分散。以(By)下的(Of)揀選技術，不(No)僅是針對拆零揀選而言，大(Big)部分對整箱揀選也是有效的(Of)。

1.紙單揀選

        沒有什麽方式比紙單揀選更加傳統和(And)簡單。但紙單揀選顯然是非常有效的(Of)，并且至今仍然被很多人(People)采用(Use)。并且作(Do)爲(For)重要(Want)的(Of)應急備份，紙單揀選技術一(One)般會保留。

        盡管如此，紙單揀選畢竟是屬于(At)第一(One)代的(Of)揀選技術，存在(Exist)很多的(Of)局限性。比如對糾錯和(And)保持庫存的(Of)實時(Hour)性有其天然的(Of)不(No)足。

        紙單揀選并非沒有優化的(Of)可能和(And)必要(Want)。其實，很多策略，如路徑優化對紙單揀選即具有非常重要(Want)的(Of)作(Do)用(Use)。現在(Exist)我(I)們發現，很多應用(Use)在(Exist)現代揀選技術中的(Of)策略，在(Exist)紙單揀選中也非常有效。

        值得一(One)提的(Of)是，對于(At)整箱揀選，還可以(By)采用(Use)标簽揀選，這(This)與紙單揀選有一(One)點類似，但原理和(And)要(Want)求不(No)一(One)樣。

2.RF揀選

        RF揀選大(Big)約開始于(At)20年前（2000年左右），因爲(For)直到(Arrive)此時(Hour)移動終端才被研發出(Out)來(Come)，這(This)是一(One)次革命性的(Of)技術升級。

        RF系統自帶顯示和(And)條碼掃描功能，顯示器顯示作(Do)業指令，通過掃描器确認作(Do)業完成。RF的(Of)用(Use)途很多，可以(By)完成收貨、上架、揀選、補貨、盤點等衆多作(Do)業。

        RF揀選第一(One)次解決了物流倉儲系統中賬物的(Of)實時(Hour)性和(And)一(One)緻性問題，使庫内作(Do)業的(Of)準确性大(Big)幅度提升。此外，RF使得動态盤點、無紙化作(Do)業等成爲(For)可能。

3.電子标簽揀選

        實際上，電子标簽揀選（pick to light，燈光輔助揀選）要(Want)比RF早出(Out)現很多年，其基本原理是通過貨位上的(Of)電子标簽（數碼顯示器），提示要(Want)揀選的(Of)貨物的(Of)位置及其數量，揀選人(People)員按照要(Want)求進行揀選即可。便利性是電子标簽揀選的(Of)最大(Big)優勢。

        電子标簽的(Of)應用(Use)很廣泛，不(No)僅可以(By)作(Do)爲(For)揀選之用(Use)，還可以(By)作(Do)爲(For)播種提示，上架提示，以(By)及其它提示等。

        電子标簽大(Big)幅度提升了揀選效率和(And)準确性，相對于(At)傳統的(Of)紙單揀選，電子标簽大(Big)概可以(By)提升揀選效率3～4倍。

        爲(For)了提升其适應性和(And)降低成本，電子标簽不(No)僅可以(By)提供一(One)對一(One)的(Of)揀選，還提供一(One)對多的(Of)揀選。目前該技術正朝着更加實用(Use)和(And)透明的(Of)方面發展。

4.分揀機分揀

        采用(Use)分揀機完成件分揀的(Of)應用(Use)曆史也比較長，至少可以(By)追溯到(Arrive)50年前。分揀機最早用(Use)于(At)訂單分揀，其基本原理是将提總後的(Of)貨物，通過分揀機分配到(Arrive)各訂單。

        分揀機的(Of)快速分揀能力，将使得揀選作(Do)業更加高效。但分揀機也有其局限性，比如被分揀的(Of)貨物都要(Want)求具備條碼，分揀能力一(One)般受限制，格口數量有限，價格昂貴，且需要(Want)占據一(One)定的(Of)空間等，使得分揀機的(Of)應用(Use)場合受到(Arrive)限制；另一(One)局限是對拆零貨物的(Of)分揀受到(Arrive)包裝規格的(Of)限制，件的(Of)規格過小時(Hour)，揀選效果都不(No)太好。

5.貨到(Arrive)人(People)揀選

        前面介紹的(Of)揀選方式都是采用(Use)“人(People)到(Arrive)貨”的(Of)模式，“貨到(Arrive)人(People)”揀選對于(At)揀選技術來(Come)說，是又一(One)次革命性的(Of)創新。

        貨到(Arrive)人(People)揀選系統主要(Want)由3部分構成，即：快速存取系統、輸送系統、揀選工作(Do)站。其核心是快速存取系統。一(One)般要(Want)求一(One)個(Indivual)揀選站的(Of)能力超過500件/小時(Hour)，因此，存取能力也要(Want)與此相匹配，傳統的(Of)托盤堆垛機、miniload等設備無法勝任。

        爲(For)了解決這(This)一(One)問題，最早被開發出(Out)來(Come)的(Of)是多層穿梭車，此後，Kiva系統、四向穿梭車、旋轉貨架系統等技術相繼推出(Out)，特别是Kiva系統，自2014年左右進入中國(Country)市場後，其柔性化表現深得市場歡迎，經過幾年的(Of)發展，已經成爲(For)主要(Want)的(Of)貨到(Arrive)人(People)揀選系統的(Of)存取技術。

6.自動揀選

        自動揀選一(One)直是行業追求的(Of)目标。A字架揀選系統是最早的(Of)自動揀選系統，在(Exist)醫藥、煙草、化妝品等領域深受歡迎，但其局限性也很明顯，一(One)方面是受SKU的(Of)限制，另一(One)方面也受産品包裝的(Of)限制。

        采用(Use)機械臂或機器人(People)進行自動揀選，是最近幾年取得的(Of)主要(Want)進步。其根本原因是3D視覺技術逐漸成熟，與2D視覺不(No)同，3D視覺系統使得機器人(People)一(One)舉突破了對貨物位置和(And)角度識别的(Of)障礙。随着技術的(Of)進一(One)步完善，未來(Come)機器人(People)自動揀選将是大(Big)勢所趨。

7.其它揀選技術

        除以(By)上技術外，還有多種揀選技術，如語音揀選、AR眼鏡揀選是其中比較典型的(Of)兩種技術。

        語音揀選是通過耳機提示來(Come)完成揀選，與RF相比較，語音揀選具有更好的(Of)操作(Do)性，并解放了雙手。語音揀選比較受限制的(Of)是耳機佩戴令操作(Do)者不(No)舒适，而且價格比較高，但在(Exist)特殊場合下，如冷凍環境下的(Of)确有用(Use)武之地。

        AR眼鏡揀選是通過視覺提示來(Come)完成揀選，其特點和(And)缺點與語音揀選相似，總體說來(Come)在(Exist)市場的(Of)應用(Use)有限。

        更多的(Of)揀選技術是一(One)種組合技術，比如通過AGV來(Come)完成貨物或托盤的(Of)搬運，使揀選工作(Do)更加輕松等，在(Exist)此不(No)做過多的(Of)說明。

四、揀選技術背後的(Of)邏輯

        物流配送中心的(Of)揀選策略，總體目的(Of)是爲(For)了提升揀選效率、降低成本、減少作(Do)業人(People)員和(And)提高揀選準确性。其中揀選效率是通過單位小時(Hour)的(Of)揀選數量（包括訂單行數和(And)揀選件數）來(Come)體現的(Of)；降低成本與提升效率異曲同工；減少作(Do)業人(People)員有兩方面的(Of)考慮，其一(One)是與成本有關，第二是減少管理的(Of)難度，并降低不(No)确定性；提高揀選準确性是一(One)個(Indivual)獨立的(Of)指标。除此之外，還有減少損耗，提升倉庫利用(Use)率等指标，不(No)一(One)而足。每種揀選策略都有其存在(Exist)的(Of)理由和(And)适應的(Of)場合，其内在(Exist)邏輯就在(Exist)于(At)它适應了部分場景，沒有一(One)種策略是萬能的(Of)和(And)亘古不(No)變的(Of)。

        關于(At)揀選場景，大(Big)緻可以(By)通過訂單結構及數量（包括訂單行）、倉庫結構與布局、SKU數量及分布、拆零比例、貨物尺寸、運輸限制等方面來(Come)定義，從而指導人(People)們選定不(No)同的(Of)策略，設計出(Out)不(No)同的(Of)解決方案，以(By)達到(Arrive)預設的(Of)目标。

1.電商問題

        電商業務是當下最重要(Want)的(Of)業務之一(One)，每天多達幾億個(Indivual)包裹，大(Big)量需要(Want)通過配送中心揀選完成。B2C電子商務的(Of)訂單是非常獨特的(Of)一(One)種訂單結構，訂單量大(Big)，每個(Indivual)訂單的(Of)行數相對較少，拆零比例很高，采用(Use)集合單進行揀選是當前的(Of)主要(Want)方式。所謂集合單，就是将多個(Indivual)訂單組合在(Exist)一(One)起進行揀選。根據行業不(No)同，一(One)個(Indivual)集合單可能包括10～100個(Indivual)訂單，這(This)樣，即使每天有50萬個(Indivual)訂單，其集合單量也會降低到(Arrive)幾千個(Indivual)，變得容易處理。當然，按照集合單揀選後，還要(Want)進行拆分作(Do)業，這(This)個(Indivual)工作(Do)量也不(No)容忽視。伍強智能科技在(Exist)某電商巨頭的(Of)項目上，設計了50個(Indivual)訂單爲(For)一(One)個(Indivual)集合單，使得原本期望日揀選量20萬單的(Of)系統，實際達到(Arrive)了60萬單以(By)上。

2.庫存問題

        揀選需要(Want)庫存，這(This)是非常淺顯的(Of)事情。但在(Exist)實際過程中，庫存問題至少帶來(Come)了3個(Indivual)關鍵的(Of)問題，不(No)僅影響了揀選策略，同時(Hour)也對揀選效率産生(Born)影響。

        第一(One)個(Indivual)問題是庫存分級，即揀選庫存和(And)存儲庫存的(Of)關系問題，一(One)方面要(Want)降低揀選庫存，以(By)提升揀選效率；另一(One)方面，要(Want)考慮到(Arrive)補貨對效率的(Of)制約，存揀合一(One)的(Of)模式固不(No)可取，但過于(At)頻繁地補貨，事實上也是不(No)能容忍的(Of)。

        第二個(Indivual)問題是庫存周轉天數。一(One)個(Indivual)合理的(Of)庫存天數，是建立在(Exist)綜合考慮揀選效率、安全以(By)及成本等多種因素的(Of)基礎之上的(Of)一(One)種平衡結果。

        第三個(Indivual)問題是庫存的(Of)分布會影響揀選效率，不(No)同的(Of)揀選技術對于(At)庫存的(Of)分布要(Want)求不(No)同，如果不(No)考慮這(This)一(One)點，即使再好的(Of)技術，也不(No)能充分發揮其作(Do)用(Use)。

3.關注的(Of)焦點

        每個(Indivual)行業和(And)每個(Indivual)客戶，由于(At)業務性質的(Of)差異，所關注的(Of)焦點是不(No)同的(Of)，這(This)也影響揀選策略。

        在(Exist)所有設計指标中，包括效率、綜合成本、人(People)員數量、響應速度、準确性、安全性、柔性、先進性以(By)及工期等，有的(Of)特别關注效率和(And)成本，有的(Of)則對準确性非常在(Exist)意，還有的(Of)會對柔性特别看重。這(This)時(Hour)，揀選技術的(Of)選擇就會變得比較清晰。

        比如，對柔性更加重視的(Of)企業，如電商的(Of)揀選，采用(Use)Kiva系統完成貨到(Arrive)人(People)揀選就比較符合期望，因爲(For)Kiva系統的(Of)一(One)大(Big)好處就是柔性高，既可以(By)有充分擴充的(Of)空間，也可以(By)随時(Hour)進行搬遷，尤其對于(At)租賃的(Of)倉庫進行改造，一(One)般不(No)願意投入太多的(Of)剛性設備。

        自動揀選是人(People)們普遍關注的(Of)問題，但自動揀選的(Of)适應性、效率、準确性以(By)及成本等，在(Exist)大(Big)多數情況下，都還未達到(Arrive)臨界水平。所以(By)，現在(Exist)強調全自動揀選爲(For)時(Hour)尚早。

        在(Exist)設計中，多方案的(Of)比較是必要(Want)的(Of)。有時(Hour)人(People)們所擔憂的(Of)問題，與實際情況并不(No)一(One)緻，這(This)時(Hour)，如果能夠做一(One)個(Indivual)多方案比較，對不(No)同揀選技術導緻的(Of)結果進行客觀分析，就會一(One)目了然。

        作(Do)爲(For)客戶，有時(Hour)因爲(For)了解的(Of)背後邏輯并不(No)全面和(And)客觀，往往會做出(Out)錯誤的(Of)判斷和(And)選擇。我(I)們經常會遇到(Arrive)這(This)樣的(Of)問題，比如說四向穿梭車和(And)多層穿梭車的(Of)選擇，常常會有非常對立的(Of)結論出(Out)現，客戶有時(Hour)會傾向于(At)感性而非理性做出(Out)決策。但正确的(Of)做法是，要(Want)對自身強烈關注的(Of)問題點進行論證，包括多方案比較，然後得出(Out)結論。

        物流問題，大(Big)都會将成本放在(Exist)第一(One)位。隻有在(Exist)特别緊急的(Of)場合下，如重大(Big)自然災害，重大(Big)安全事故，戰争等，成本的(Of)受關注度降低，取而代之的(Of)是速度和(And)效率。軍事物流、應急物流要(Want)充分考慮到(Arrive)這(This)一(One)點。

4.多策略問題

        一(One)個(Indivual)物流配送中心的(Of)業務需求，往往是多樣的(Of)而非單一(One)的(Of)，因爲(For)構成系統的(Of)元素是多樣的(Of)。因此，一(One)個(Indivual)系統内往往會是多種揀選技術的(Of)綜合應用(Use)，才會取得較好的(Of)結果。

        我(I)們常常做ABC分析，有關于(At)庫存的(Of)，也有關于(At)發貨的(Of)。每個(Indivual)項目的(Of)ABC分布是不(No)一(One)樣的(Of)，其分布曲線有的(Of)平緩，有的(Of)陡峭。從操作(Do)上講，有的(Of)适合于(At)直接按訂單揀選，有的(Of)則提總後再分播比較高效，這(This)些因素對揀選方法的(Of)要(Want)求是不(No)同的(Of)。

        有的(Of)策略的(Of)選擇與産品的(Of)外形和(And)物理特性相關聯，比如異形品、易碎品、長大(Big)件、超重件、冷凍品等等，這(This)些特征對揀選策略産生(Born)影響。不(No)要(Want)強求整齊劃一(One)的(Of)策略，多元并存往往是最合理的(Of)選擇。

        規模越大(Big)、業務越複雜的(Of)系統，越要(Want)分類進行處理，以(By)便化繁爲(For)簡，化整爲(For)零，尋求在(Exist)每個(Indivual)分類中的(Of)解決方案。比如在(Exist)電商物流中心，單件訂單是一(One)個(Indivual)特例，往往占比高達40%～60%，如果将單件訂單分開來(Come)處理，系統的(Of)難度将變得較低，從而有利于(At)采用(Use)更經濟的(Of)手段解決揀選問題。有些系統SKU很多，但頭部的(Of)SKU相對較少，如果将頭部的(Of)分開處理，整個(Indivual)系統也會變得相對簡單。類似的(Of)問題幾乎在(Exist)每個(Indivual)項目中均會遇到(Arrive)。追求總體的(Of)優化和(And)簡約，是物流系統的(Of)精髓。

五、結束語

        物流配送中心的(Of)揀選技術，是過去20年來(Come)發展最快速的(Of)物流技術之一(One)，其背後的(Of)推動力一(One)方面來(Come)自電商，另一(One)方面則是定制化需求。電商提供了海量的(Of)SKU和(And)訂單，而且以(By)拆零作(Do)業爲(For)主，因此各種揀選技術應運而生(Born)。毋庸置疑，貨到(Arrive)人(People)揀選和(And)全自動揀選是未來(Come)發展的(Of)方向，但這(This)并不(No)意味着其它揀選技術的(Of)消亡。前幾年大(Big)家都在(Exist)預測和(And)津津樂道的(Of)定制化的(Of)前景，其實，真正的(Of)定制化不(No)在(Exist)于(At)“千人(People)千面”的(Of)産品個(Indivual)性化需求，這(This)隻是表面現象，真正驅動定制化發展的(Of)仍然是技術的(Of)進步，即按單生(Born)産取代批量生(Born)産的(Of)能力。對物流來(Come)說，電子商務已經是最高層級的(Of)定制化需求了，隻是有些需求還沒有被挖掘出(Out)來(Come)，或爲(For)大(Big)衆所認知而已。

        從技術層面看，物流技術（包括揀選技術）的(Of)發展，有兩個(Indivual)典型的(Of)時(Hour)代，即過去的(Of)時(Hour)代和(And)未來(Come)的(Of)時(Hour)代，過去的(Of)時(Hour)代強調流程、技巧、方案和(And)人(People)的(Of)經驗，是一(One)個(Indivual)以(By)客戶需求爲(For)主的(Of)時(Hour)代；而未來(Come)的(Of)時(Hour)代，更強調标準化、自動化、數字化和(And)智能化，AI的(Of)強大(Big)能力足以(By)彌補流程和(And)布局的(Of)不(No)足，物流的(Of)規劃設計将變得相對簡單，是一(One)個(Indivual)以(By)技術爲(For)主的(Of)時(Hour)代。那些曾經引以(By)爲(For)傲的(Of)經驗和(And)技巧，其作(Do)用(Use)将大(Big)打折扣，甚至再無用(Use)武之地。當然我(I)們也不(No)必過于(At)樂觀和(And)悲觀，即現在(Exist)我(I)們還處于(At)過渡時(Hour)期，各種揀選技術的(Of)并存将是常态，傳統的(Of)揀選技術仍然具有很強的(Of)生(Born)命力。