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Industry Information
揀選技術
概述
揀選技術是配送中心中的(Of)關鍵技術之一(One),主要(Want)關乎揀選的(Of)效率。
現有揀選作(Do)業中,有按訂單揀選和(And)按品規提總兩種揀選模式,而揀選本身又分爲(For)紙單揀選,RF揀選,DPS電子标簽揀選,語音揀選,貨到(Arrive)人(People)揀選,自動揀選等。在(Exist)揀選過程中,速度和(And)準确性兩者缺一(One)不(No)可,準确性更爲(For)重要(Want)。
電子标簽系統
雖然貨到(Arrive)人(People)揀選和(And)自動揀選是未來(Come)發展的(Of)基本方向,但是基于(At)提總揀選後自動播種的(Of)技術仍然是關鍵技術之一(One),而有些場合必定會保留傳統的(Of)揀選模式。語音揀選是未來(Come)的(Of)一(One)個(Indivual)重要(Want)工具,其他(He)新型技術,如移動智能設備中的(Of)GOOGLE眼鏡等,也是未來(Come)的(Of)亮點。
RF曾經是過去10年來(Come)最重要(Want)的(Of)揀選工具,但在(Exist)未來(Come),它的(Of)重要(Want)性将會大(Big)打折扣,或者被其他(He)産品所取代。原因是其效率無法跟上時(Hour)代的(Of)要(Want)求,如何在(Exist)現有RF基礎上進行改進,将是一(One)場新的(Of)變革。類似于(At)目前的(Of)RFID似乎是一(One)種可替代的(Of)技術。
關鍵技術
(一(One))多樣化的(Of)揀選技術
❖ 1. 現狀
現有的(Of)用(Use)戶個(Indivual)性化需求日益突出(Out),物流中心對拆零揀選的(Of)需求也随之增加。如何高效的(Of)進行揀選作(Do)業至關重要(Want)。新型的(Of)移動智能設備(GOOGLE眼鏡,語音揀選設備等)也不(No)斷湧現,如何将新型智能設備應用(Use)于(At)揀選作(Do)業成爲(For)關注的(Of)重點。
圖片來(Come)源:Google
❖ 2. 挑戰
(1)現有移動智能設備的(Of)功能越來(Come)越強大(Big),爲(For)高效揀選提供了可能性,但是如何在(Exist)保證準确性的(Of)前提下,實現移動智能設備和(And)上位系統的(Of)數據交互需要(Want)解決。
(2)特殊環境的(Of)揀選需求在(Exist)日益增加,現有設備難以(By)滿足需求。比如低溫環境下的(Of)結霜等情況,傳統的(Of)電子标簽受潮,RF電池待機過短及掃描識别率低等問題,難以(By)滿足需求。
(1)預計到(Arrive)2020年基于(At)新型移動智能設備的(Of)揀選技術實現,諸如語言揀選、顔色指示揀選、視覺揀選甚至頭盔式的(Of)意念揀選技術。
(2)預計到(Arrive)2030年基于(At)特殊環境的(Of)揀選技術出(Out)現,解決極端溫濕度(高溫或者冷庫等)環境下的(Of)揀選問題;解決環境(核輻射、危險品)威脅下的(Of)揀選問題;解決非常規視覺(如黑暗或者高亮)環境中的(Of)揀選需求。
(二)自動揀選技術應用(Use)
❖ 1 現狀
A字分揀機系統
現有自動揀選形式較少,目前真正實現的(Of)有A字架自動揀選系統及其多個(Indivual)變種。A字架自動揀選有很多限制,如産品規格不(No)能跨度太大(Big),SKU數量不(No)能太多等。自動揀選可以(By)大(Big)量減少對于(At)人(People)員的(Of)需要(Want),是未來(Come)發展的(Of)方向之一(One),如何克服自動揀選的(Of)限制是研究的(Of)重點。
❖ 2 挑戰
(1)克服A字架揀選機的(Of)缺陷會有很多技術上的(Of)難度。
(2)機器人(People)自動揀選技術研究,國(Country)外有案例,但技術上難度依然非常大(Big)。
(3)其他(He)形式的(Of)自動揀選系統研究,需要(Want)進行大(Big)量攻關。
❖ 3 目标
(1)預計到(Arrive)2020年自動揀選系統在(Exist)醫藥、化妝品等領域得到(Arrive)應用(Use)。
(2)預計到(Arrive)2030年基于(At)機器人(People)自動揀選系統的(Of)研究,以(By)引進技術爲(For)主,逐步達到(Arrive)國(Country)産化。
(3)預計到(Arrive)2030年更新形式的(Of)自動揀選系統,需要(Want)較長時(Hour)間研究,目前還看不(No)到(Arrive)端倪。
(三)貨到(Arrive)人(People)揀選和(And)自主揀選系統的(Of)應用(Use)
❖ 1 現狀
貨到(Arrive)人(People)揀選系統是指系統将貨物送達揀選者面前,人(People)工完成揀選作(Do)業。目前這(This)一(One)揀選技術有多重解決方案,如旋轉貨架、多層穿梭車系統等,但都是以(By)進口爲(For)主,國(Country)産貨到(Arrive)人(People)揀選系統還沒有真正達到(Arrive)實用(Use)階段。
現有的(Of)貨到(Arrive)人(People)揀選系統除了設備硬件以(By)外,還需要(Want)關注揀選策略的(Of)相關處理方式及其應用(Use)。尤其是基于(At)訂單結構特性的(Of)貨到(Arrive)人(People)自主揀選系統。
貨到(Arrive)人(People)揀選系統
❖ 2 挑戰
(1)現有的(Of)訂單結構經常變化,品項越來(Come)越多、出(Out)入庫頻率越來(Come)越快,而出(Out)入庫總量不(No)一(One)定大(Big)幅上升。客戶的(Of)訂單品項關聯度越來(Come)越低而揀選效率則要(Want)求越來(Come)越高。
(2)配送中心面積越來(Come)越大(Big),存儲品種越來(Come)越多,如何高效低成本的(Of)實現貨到(Arrive)人(People)揀選作(Do)業成爲(For)關鍵。
(3)引進技術的(Of)消化有很多技術難題,硬件和(And)軟件都有挑戰。
❖ 3 目标
(1)預計到(Arrive)2020年新揀選模式的(Of)出(Out)現。比如拆零訂單的(Of)貨到(Arrive)人(People)的(Of)模式和(And)提總後二次分揀的(Of)模式結合。
(2)預計到(Arrive)2020年基于(At)位置的(Of)随機揀選模式出(Out)現。通過智能設備的(Of)定位,實現基于(At)作(Do)業人(People)員位置的(Of)訂單下派随機揀選和(And)基于(At)人(People)員位置的(Of)訂單随機認領揀選。
(3)預計到(Arrive)2030年不(No)受訂單結構影響的(Of)高效揀選算法和(And)模式的(Of)出(Out)現。
(4)預計到(Arrive)2030年多種揀選技術的(Of)融合,如提總揀選技術與分揀機結合。
技術路線圖
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