今年的(Of)元旦節，有兩場大(Big)的(Of)演講賺足了眼球，羅振宇和(And)吳曉波也因此家喻戶曉。羅的(Of)演講叫《時(Hour)間的(Of)朋友》，吳曉波則直呼《預見2018》，兩人(People)舞台設計如出(Out)一(One)撤，采用(Use)的(Of)形式也基本相同，估計觀衆數和(And)影響力也不(No)相伯仲。

        如果我(I)們把他(He)們的(Of)演講做一(One)個(Indivual)比較，會很有意思。

        羅的(Of)演講是以(By)商業競争爲(For)主軸，直接點題。一(One)上來(Come)就高調宣稱：過去的(Of)商業競争是與對手競争，未來(Come)的(Of)商業世界的(Of)主題是追趕上用(Use)戶。他(He)從最近幾年的(Of)商業模式的(Of)演變，總結出(Out)了這(This)一(One)看起來(Come)很新穎的(Of)結論。其實，稍有常識的(Of)人(People)就會知道，在(Exist)過去供不(No)應求的(Of)時(Hour)代，競争的(Of)焦點與現在(Exist)産能過剩的(Of)時(Hour)代自然不(No)同。以(By)用(Use)戶爲(For)中心，一(One)切服務于(At)用(Use)戶是一(One)切商業時(Hour)代的(Of)核心目标。但即使如此，當羅胖高呼“讓用(Use)戶以(By)我(I)爲(For)榮”的(Of)口号時(Hour)，相信每個(Indivual)聽衆應該是熱血沸騰，覺得受益匪淺。

        緊接着，羅胖一(One)口氣提出(Out)了6個(Indivual)問題：

1. 我(I)們不(No)是強者，還能否登上舞台；
2. 我(I)們剛剛進場，怎麽找到(Arrive)新的(Of)玩法；
3. 我(I)們跟不(No)上變化，會不(No)會被淘汰；
4. 中國(Country)經濟增長會不(No)會遇到(Arrive)天花闆；
5. 中國(Country)經濟增長有沒有可持續性；
6. 中國(Country)能否赢得良性的(Of)全球發展環境。

        然後是關于(At)這(This)6個(Indivual)問題的(Of)解答，講了8個(Indivual)部分，構成了整個(Indivual)演講的(Of)基本框架。

        總結起來(Come)，演講的(Of)中心思想有兩個(Indivual)：其一(One)是一(One)帶一(One)路的(Of)全球戰略思想以(By)及中國(Country)西部的(Of)開發，擴展了中國(Country)經濟發展的(Of)版圖和(And)空間；其二是“美國(Country)科技，中國(Country)制造，全球市場”将是世界未來(Come)的(Of)基本格局，将不(No)會被改變。由此得出(Out)未來(Come)屬于(At)中國(Country)的(Of)基本結論。

        最後，羅胖張開雙臂，高呼：歲月不(No)饒人(People)，我(I)也不(No)曾饒過歲月！全場沸騰。

        應該說，羅的(Of)演講極富有激情，這(This)是吳曉波望塵莫及的(Of)。吳曉波的(Of)開篇看起來(Come)非常平淡，簡要(Want)回顧了2017年的(Of)預測，盡管有些預測成爲(For)了現實，但大(Big)部分内容非常勉強。這(This)其實是一(One)個(Indivual)敗筆。

        吳的(Of)演講也是8個(Indivual)部分，有8個(Indivual)方面的(Of)内容，分别是：

1. 美國(Country)挖坑，全球競填；
2. 買好資産，投窮國(Country)家；
3. 大(Big)城聚能，中部崛起；
4. ?絲謝幕，零售再造；
5. 機器人(People)重構制造業；
6. 5G商用(Use)，想象物聯；
7. 上市提速，創業降溫；
8. 足球街舞，文娛狂歡；

        且不(No)說他(He)是否抓住了要(Want)點，一(One)看題目就很平庸，這(This)哪裏是對2018年的(Of)預測！基本上是按照2017的(Of)路子照本宣科，毫無新意可言。形式上也完全沒有跳出(Out)過去幾年的(Of)窠臼。從這(This)一(One)點看已經輸給羅胖許多了。

        但吳的(Of)演講顯然也是經過精心準備的(Of)，他(He)從全球局面開講美國(Country)的(Of)減稅政策，接着以(By)國(Country)内經濟發展爲(For)脈絡、談投資、談中部崛起、談新零售、談工業4.0、談物聯網、談股票市場也都是熱點，但沒有新意。顯然沒有羅胖的(Of)大(Big)開大(Big)合的(Of)氣概。

        最後，吳以(By)世界杯将引起的(Of)足球熱、嘻哈熱爲(For)一(One)個(Indivual)預測點，本來(Come)是想輕松一(One)下，卻有狗尾續貂之嫌。比之羅胖的(Of)人(People)生(Born)算法，有天壤之别。

        總體看來(Come)，羅講了很多空洞的(Of)東西，看起來(Come)炫目，其實也隻能算老調重彈；吳比較老實，所謂的(Of)預測，其實大(Big)多是已經正在(Exist)發生(Born)的(Of)東西，屬于(At)經驗之談，預測不(No)預測，也就是那麽回事。但羅的(Of)幾句精彩警句，肯定會流傳很久的(Of)。其中有這(This)麽一(One)句：新零售說起來(Come)很玄，其實就是兩個(Indivual)字，效率。三個(Indivual)字，高效率。九個(Indivual)字，用(Use)一(One)切手段提高效率。16個(Indivual)字，用(Use)一(One)切手段全方位無死角的(Of)提高效率。盡管這(This)句話有很大(Big)問題，但我(I)相信不(No)影響它的(Of)流行。

        感謝兩位都提到(Arrive)了物流和(And)AI，使得我(I)可以(By)把文章很快扯到(Arrive)物流上來(Come)。比較有意思的(Of)是，物流人(People)也不(No)安分，各種各樣的(Of)預測紛至沓來(Come)，大(Big)家都想扮演一(One)回神仙的(Of)角色。物流名人(People)翟學魂在(Exist)圈子裏發表了一(One)個(Indivual)有名的(Of)演講。不(No)過在(Exist)我(I)看來(Come)，他(He)的(Of)演講的(Of)确不(No)比前面兩位差，甚至更專業一(One)些。翟總講了6點：

        用(Use)機器來(Come)驅動一(One)件事情不(No)叫AI；

        人(People)工智能是一(One)種思維方法，通過感知收集數據，通過學習不(No)斷讓機器有更好的(Of)技能，主動處理一(One)些事情；

        在(Exist)客戶知道之前，讓機器提前告知，并替你做一(One)些處理；

        機器人(People)不(No)是替代一(One)些人(People)，而是把占有工作(Do)量80%的(Of)時(Hour)間讓機器去做，人(People)去做剩餘的(Of)20%的(Of)事情；

        不(No)要(Want)去嘗試将來(Come)必然會輸給AI的(Of)比賽；

        新零售，是一(One)種新的(Of)體驗和(And)服務。

        翟總的(Of)演講，更多是結合了自身的(Of)體驗而得出(Out)。他(He)經曆豐富，做過很多公司，勤于(At)思考，所以(By)講的(Of)東西就比較貼地氣。有時(Hour)間的(Of)朋友應該去看看他(He)的(Of)文章。

        其實，從翟總的(Of)演講裏可以(By)看出(Out)，他(He)并沒有刻意去預測什麽未來(Come)，看來(Come)他(He)是很謹慎的(Of)。

        我(I)個(Indivual)人(People)覺得預測未來(Come)這(This)個(Indivual)東西是比較有風險的(Of)，因爲(For)未來(Come)世界變量太多，其實是不(No)可預知的(Of)。以(By)前我(I)也迷信，看過前知五百年和(And)後知五百年的(Of)故事，并深爲(For)神往，但後來(Come)突然有一(One)天就不(No)相信了，也很奇怪。

        未來(Come)會被很多偶然因素改變，這(This)一(One)點很關鍵。曆史上很多大(Big)事件都是偶然因素導緻的(Of)，也有很多戰争是因爲(For)偶然因素改變了局勢。比如拿破侖在(Exist)俄羅斯遭遇的(Of)嚴冬，解放軍在(Exist)金門遭遇的(Of)潮汐，都改變了戰争的(Of)走向。我(I)們記憶猶新的(Of)“911”恐怖襲擊事件，在(Exist)一(One)定程度上改變了當前世界，有誰能夠預測？

        預測未來(Come)有很大(Big)風險。據說北京密雲水庫的(Of)水很少，主要(Want)原因是20多年前的(Of)一(One)次專家預測惹的(Of)禍。專家預測當年有大(Big)洪水，水庫管理方于(At)是提前放水，結果20多年沒有大(Big)水，水庫也就20多年沒有将水蓄起來(Come)，導緻北京一(One)直缺水。

        我(I)們知道的(Of)，隻能限于(At)過去，隻能以(By)過去揣測未來(Come)。比如我(I)們可以(By)預測電子商務的(Of)發展趨勢，預測物流業的(Of)基本走勢，也是以(By)過去的(Of)數據和(And)經驗去揣測。實際情況如何，隻能靠未來(Come)真實的(Of)世界去驗證。曆史上有很多預言家，他(He)們預測未來(Come)并爲(For)此做了準備。有的(Of)成功了，名垂千古；更多的(Of)失敗了，默默無聞。

        說到(Arrive)AI，有的(Of)人(People)很恐慌，有的(Of)人(People)很向往，其實都是沒有什麽意義的(Of)。因爲(For)未來(Come)的(Of)AI世界到(Arrive)底是什麽樣子，我(I)們可以(By)去定義，去暢想，去揣測，但我(I)們其實并不(No)能夠确切知道。既然如此，恐慌什麽呢？人(People)類在(Exist)漫長的(Of)曆史長河中，進行了苦苦探索，我(I)們曾經夢想像鳥一(One)樣飛行，我(I)們曾經夢想登上月球，當這(This)些看似都實現了的(Of)時(Hour)候，其實離我(I)們祖先當初的(Of)夢想也許是更加遙遠了。

        我(I)們知道，智能物流會是物流的(Of)發展方向，并且會有一(One)些期待的(Of)場景。但必須清醒的(Of)認識到(Arrive)，智能物流何時(Hour)到(Arrive)來(Come)，是什麽模樣，會達到(Arrive)什麽效果，其實我(I)們是不(No)可能确切知道的(Of)。也許已經臨近，也許還很遙遠，也許無法企及。我(I)們可以(By)做計劃，搞研究，所有這(This)些工作(Do)，僅僅是以(By)我(I)們現在(Exist)的(Of)認知去揣度未來(Come)，它可能有一(One)部分是對的(Of)，也可能完全不(No)對。

        未來(Come)不(No)可預知，當然并不(No)是說預測沒有意義。其實在(Exist)很多場合，預測是非常有意義的(Of)工作(Do)。因爲(For)，總有一(One)部分預測是對的(Of)。此外，我(I)們還可以(By)看到(Arrive)，天氣預報因爲(For)是經過科學計算得出(Out)來(Come)的(Of)，有時(Hour)就非常準确，也非常有用(Use)。

        有目的(Of)的(Of)研究和(And)實踐，是必要(Want)的(Of)。它會推動科學的(Of)發展。更加重要(Want)的(Of)是，在(Exist)不(No)斷實踐中，随着時(Hour)間的(Of)推移，人(People)們會越來(Come)越清晰的(Of)看到(Arrive)未來(Come)世界的(Of)模樣。

        人(People)類的(Of)發展有時(Hour)會陷入迷茫，就是一(One)開始我(I)們不(No)知道該幹什麽，什麽是對的(Of)，什麽是錯的(Of)。但随着時(Hour)間的(Of)推移和(And)實驗的(Of)不(No)斷叠代，我(I)們的(Of)認知會發生(Born)根本改變。其實，新的(Of)世界就是這(This)麽逐步建立起來(Come)的(Of)。

        最後還得感謝吳羅兩位，爲(For)我(I)們努力描繪了這(This)并不(No)确定的(Of)未來(Come)世界。