每到(Arrive)歲末年初，大(Big)家都有一(One)種期待，就是未來(Come)會如何？很多人(People)于(At)是不(No)揣冒昧，以(By)自己的(Of)經驗對新的(Of)一(One)年進行大(Big)膽的(Of)預測。各行各業都是如此。著名經濟人(People)吳曉波和(And)“得到(Arrive)”創始人(People)羅振宇每年的(Of)跨年晚會，更是受到(Arrive)很多人(People)的(Of)追捧，成爲(For)一(One)種獨特的(Of)現象，雖然事實證明他(He)們的(Of)所謂預測大(Big)多是錯誤的(Of)。

        預測是一(One)件比較冒險的(Of)工作(Do)，尤其是科學技術飛速發展的(Of)今天，要(Want)對未來(Come)較長一(One)段時(Hour)間進行準确預測，幾乎不(No)可能。然而，正因爲(For)困難，預測才具有挑戰性和(And)充滿趣味。應該說，很多預測都是不(No)準确的(Of)甚至是錯誤的(Of)，當然，總會有一(One)些預測是對了的(Of)。

        記得2014年，物流工程學會組織30多位行業專家曆時(Hour)2年多，完成了一(One)部重要(Want)著作(Do)：《物流工程技術路線圖》，目的(Of)是對未來(Come)10~15年的(Of)物流技術進行預測，我(I)有幸參與其中，并完成了物流倉儲技術一(One)章的(Of)起草工作(Do)。今天看來(Come)，當時(Hour)的(Of)預測有些方面還是有相當的(Of)準确性，這(This)也增添了我(I)對預測的(Of)信心。

        未來(Come)的(Of)很多技術，有的(Of)現在(Exist)已經開始使用(Use)，有的(Of)還在(Exist)萌芽狀态，有的(Of)尚在(Exist)孕育之中。局限于(At)自身的(Of)能力和(And)水平，有時(Hour)其實是視而不(No)見，要(Want)完全準确預測幾乎是不(No)可能的(Of)。就像上世紀科學家們預測計算機的(Of)發展一(One)樣，再大(Big)膽的(Of)預測，也沒有達到(Arrive)現實的(Of)萬一(One)。但有些趨勢的(Of)預測卻是比較準确的(Of)。

        物流倉儲技術的(Of)發展趨勢，從市場需求而言，電子商務在(Exist)這(This)幾年的(Of)蓬勃發展，已經足以(By)說明問題。2019年快遞包裹數達到(Arrive)630億個(Indivual)，未來(Come)其需求仍然會有增無減，數年内達到(Arrive)1000億個(Indivual)應該不(No)成問題，尤其是跨境電商，還處于(At)發展初期，這(This)是必然的(Of)趨勢；此外，幾年前就看好的(Of)冷鏈物流，尤其是農産品冷鏈，将會是一(One)個(Indivual)大(Big)的(Of)市場，尤其是冷鏈的(Of)單元化趨勢将是一(One)個(Indivual)巨大(Big)的(Of)機會；衣食住行曆來(Come)就是備受關注的(Of)行業。除冷鏈外，服裝、醫藥、煙草、食品、酒類、日用(Use)品、建材等，雖然都是傳統行業，但其發展經久不(No)衰，未來(Come)的(Of)需求仍然會一(One)直存在(Exist)，并且在(Exist)往高質量快速發展，這(This)是毋庸置疑的(Of)；從大(Big)的(Of)行業來(Come)說，制造業的(Of)升級更值得關注，無論是工業4.0還是中國(Country)制造2025，都在(Exist)說明智能制造對智能物流的(Of)需求；還有就是軍事後勤系統，這(This)幾年雖然陷于(At)沉寂和(And)停頓，但需求必将會爆發。另一(One)方面，從國(Country)家層面來(Come)看，“一(One)帶一(One)路”帶來(Come)的(Of)機會，将是未來(Come)的(Of)一(One)個(Indivual)發展機遇期，尤其是中國(Country)企業走出(Out)去後，會帶來(Come)大(Big)量的(Of)高端物流裝備的(Of)需求，值得重點關注。

        曾經有一(One)段時(Hour)間，JIT所倡導的(Of)零庫存理念大(Big)受追捧。然而，現實情況是随着企業的(Of)集成度越來(Come)越高，物流中心的(Of)規模卻是越來(Come)越大(Big)。幾萬平方米的(Of)倉庫已經是司空見慣，有的(Of)大(Big)型物流中心多達數十萬平方米，堆垛機多達上百台，SKU多達幾十萬個(Indivual)，日訂單處理能力多達100萬單以(By)上。這(This)是以(By)前所不(No)曾想到(Arrive)的(Of)，也是中國(Country)所獨有的(Of)現象。未來(Come)這(This)種趨勢有增無減。從一(One)定意義上講，市場推動了物流技術的(Of)發展。

        從技術發展層面而言，更大(Big)的(Of)規模，更高的(Of)柔性，更高的(Of)自動化水平是發展趨勢。這(This)也是過去10多年間已經反複驗證的(Of)事情。2019年，由于(At)内外兩方面的(Of)原因，物流裝備市場發展并不(No)盡人(People)意。這(This)其實是市場發展到(Arrive)一(One)定程度上的(Of)必然結果。内部原因，由于(At)國(Country)家政策驅動，資本市場的(Of)催促，2016~2018年間，市場出(Out)現了井噴式的(Of)發展。但盛極必衰，市場急需調整，以(By)獲得喘息機會；從外部看，主要(Want)是中美貿易戰越來(Come)越激烈，進出(Out)口受到(Arrive)巨大(Big)沖擊，已經從大(Big)的(Of)方面傷及各行業發展的(Of)根本，物流市場也難以(By)獨善其身。但即使如此，物流裝備發展還是出(Out)現了許多亮點。尤其是AGV和(And)機器人(People)的(Of)應用(Use)研究達到(Arrive)了前所未有的(Of)高度，3D識别技術逐步從實驗室走向應用(Use)市場。各式各樣的(Of)新型設備，如貨到(Arrive)人(People)系統，受到(Arrive)了廣泛的(Of)重視。随着大(Big)規模AGV，穿梭車的(Of)應用(Use)，軟件算法的(Of)重要(Want)性凸顯，軟件研發迎來(Come)新的(Of)機遇。

        總體而言，物流技術的(Of)發展，将會在(Exist)以(By)下幾個(Indivual)方面有大(Big)的(Of)突破：

        1 三位一(One)體技術與單元化技術的(Of)全面應用(Use)

        何爲(For)“三位一(One)體”技術？就是指物流作(Do)業中搬運、輸送、存取這(This)三個(Indivual)環節的(Of)一(One)體化技術。傳統對應的(Of)設備往往是前移式叉車、托盤搬運車、輸送機、提升機、堆垛機、高位叉車（如前移式叉車）、穿梭車、4向穿梭車、子母車等多種設備的(Of)組合，然後通過人(People)工或自動連接，完成一(One)次完整的(Of)作(Do)業。未來(Come)有望出(Out)現全自動一(One)體化的(Of)解決方案，甚至會出(Out)現由一(One)台設備從頭到(Arrive)尾完成所有作(Do)業的(Of)技術。現在(Exist)在(Exist)箱式立體庫中，已經有相關的(Of)技術嘗試。

        單元化技術并不(No)陌生(Born)，但單元化必将朝着标準化的(Of)道路發展。以(By)周轉箱和(And)托盤爲(For)載體的(Of)“單元”，将在(Exist)整個(Indivual)供應鏈體系中保持一(One)緻的(Of)形态，完成快速對接。載體的(Of)共用(Use)體系的(Of)建立隻是遲早之事。未來(Come)每個(Indivual)家庭擁有數個(Indivual)周轉箱将會是常态。物流效益的(Of)大(Big)幅度提升，以(By)及環保意識的(Of)進一(One)步加強，單元化将扮演非常重要(Want)的(Of)角色。

        另一(One)個(Indivual)更加實用(Use)的(Of)技術将會是熱插拔技術，這(This)在(Exist)許多情況下是非常有價值的(Of)。如應對高峰作(Do)業，維修等。通常情況下，柔性較高的(Of)系統，熱插拔的(Of)實現會更容易一(One)些。

        2 “貨到(Arrive)人(People)”揀選技術将成爲(For)拆零揀選的(Of)主流技術

        貨到(Arrive)人(People)揀選，甚至是貨到(Arrive)機器人(People)揀選技術在(Exist)近幾年已經受到(Arrive)重視，但還遠沒有達到(Arrive)普及的(Of)水平。由于(At)這(This)一(One)技術的(Of)巨大(Big)優越性（我(I)在(Exist)一(One)些文章中已經反複論述），将會在(Exist)拆零揀選（其實不(No)僅限于(At)拆零揀選）環節發揮巨大(Big)的(Of)作(Do)用(Use)。貨到(Arrive)人(People)揀選技術是最近幾年來(Come)發展最快的(Of)物流技術之一(One)，尤其以(By)穿梭車和(And)KIVA爲(For)代表的(Of)技術取得了突飛猛進的(Of)進步。KIVA機器人(People)已經被認爲(For)是揀選系統中使用(Use)最廣泛的(Of)技術之一(One)，成爲(For)引領世界物流技術發展的(Of)潮流，其應用(Use)将會在(Exist)“深度”和(And)“廣度”兩個(Indivual)方向取得更進一(One)步的(Of)發展。穿梭車技術，包括多層穿梭車和(And)四向穿梭車等多種形式，也是近年來(Come)發展最迅速的(Of)技術之一(One)，其在(Exist)大(Big)型配送中心，尤其在(Exist)電子商務配送中心，将起到(Arrive)了巨大(Big)作(Do)用(Use)。

        3 自動駕駛技術将在(Exist)物流中心普遍應用(Use)

        所謂自動駕駛技術，從根本上講就是自然導航技術在(Exist)AGV系統中的(Of)應用(Use)。這(This)是一(One)種比激光導航更加優越的(Of)導航技術。

        自從KIVA應用(Use)以(By)來(Come)，KIVA除了在(Exist)電子商務系統中有應用(Use)外，在(Exist)其它許多類型的(Of)物流中心都有應用(Use)。但KIVA基本采用(Use)二維碼+磁條導航技術，這(This)是一(One)種相對廉價的(Of)導航技術，其缺點是柔性較差。自然導航完全克服了過去那種需要(Want)預定義系統和(And)環境的(Of)思路，可以(By)模拟汽車在(Exist)一(One)段陌生(Born)的(Of)公路上行走。當然，由于(At)庫房到(Arrive)底是一(One)個(Indivual)封閉系統，比起公路來(Come)要(Want)規範許多，因此，自動駕駛的(Of)難度相對降低。

        4 基于(At)3D識别的(Of)自動化技術将會得到(Arrive)廣泛應用(Use)

        目前3D識别技術主要(Want)應用(Use)于(At)自動揀選、自動組盤和(And)自動拆垛等方面。混合碼垛應用(Use)還處于(At)概念階段，應用(Use)也還遙遙無期。但3D識别技術應用(Use)于(At)自動裝/卸車環節将引發重大(Big)技術進步。此外，3D識别技術在(Exist)自動儲存、自動分揀、自動包裝、自動測量等方面的(Of)應用(Use)，将爲(For)物流智能化賦予全新的(Of)内容。

        5 傳統裝備還有一(One)席之地，但已不(No)是以(By)前的(Of)意義

        如AS/RS系統，除了傳統的(Of)高度、速度等将有重大(Big)突破外，立體庫的(Of)規模将會越來(Come)越大(Big)。此外，庫前區的(Of)技術革命也會有重大(Big)變化，比如AGV将取代大(Big)量的(Of)叉車作(Do)業和(And)輸送機作(Do)業就會是一(One)次設計理念上的(Of)大(Big)突破。未來(Come)的(Of)AS/RS系統将會變得更加柔性化，系統也會更加簡單。

        Miniload技術将會有更大(Big)的(Of)市場。随着拆零業務比例的(Of)上升，以(By)箱爲(For)單位的(Of)作(Do)業系統會更加受到(Arrive)重視。穿梭車也是如此。

        随着AGV技術的(Of)不(No)斷成熟，叉車改造爲(For)自動叉車具有巨大(Big)的(Of)市場，這(This)一(One)工作(Do)已經展開。

        随着冷鏈的(Of)需求增大(Big)，适合于(At)零下18°C甚至更低環境的(Of)自動化系統需求會越來(Come)越大(Big)，而這(This)一(One)方面的(Of)技術目前還非常短缺。

        在(Exist)快遞領域中的(Of)快速分揀系統将仍然有巨大(Big)的(Of)市場需求。以(By)順豐爲(For)首的(Of)快遞公司正在(Exist)籌建貨運機場，未來(Come)航空貨運對物流裝備的(Of)需求會有大(Big)機會。如何處理每天高達1000萬個(Indivual)以(By)上包裹的(Of)航空貨運物流系統将成爲(For)物流設計中的(Of)一(One)個(Indivual)難點。

        6  AI技術将得到(Arrive)全面應用(Use)

        各式各樣的(Of)機器人(People)參與到(Arrive)物流作(Do)業的(Of)各個(Indivual)環節，将引發一(One)場物流作(Do)業的(Of)革命。尤其是雙足機器人(People)在(Exist)物流各環節的(Of)應用(Use)，将成爲(For)一(One)道靓麗的(Of)風景。如對當前難以(By)處理的(Of)箱式貨車的(Of)裝卸作(Do)業，雙足機器人(People)将會發揮意想不(No)到(Arrive)的(Of)作(Do)用(Use)。未來(Come)10~30年，将是AI從概念全面走向實用(Use)的(Of)時(Hour)期，對于(At)AI技術、對于(At)社會和(And)物流技術的(Of)巨大(Big)推動作(Do)用(Use)，可能所有的(Of)想象和(And)預測都會過于(At)保守，現在(Exist)僅僅能看到(Arrive)端倪，還無法突破巨大(Big)的(Of)想象空間。

        7 售後服務的(Of)改進

        基于(At)遠程平台的(Of)全生(Born)命周期的(Of)故障預測與診斷服務系統将會逐步得到(Arrive)應用(Use)，通過監測現場環境，通過大(Big)數據對各種異常信号進行處理，及時(Hour)發現隐患，将對系統的(Of)穩定運行産生(Born)重大(Big)影響，防患于(At)未然将成爲(For)未來(Come)售後服務的(Of)主要(Want)模式。售後服務也将是大(Big)型企業銷售收入的(Of)重要(Want)且穩定的(Of)來(Come)源。

        總而言之，更高的(Of)存儲效率、更快的(Of)作(Do)業效率、更準确的(Of)揀選作(Do)業以(By)及作(Do)業更加輕松，是系統追求的(Of)目标。充分利用(Use)空間，提高庫存的(Of)周轉次數，提高揀選效率，是技術發展的(Of)底層動力。所有技術的(Of)進步都是爲(For)了提高服務水平這(This)樣一(One)個(Indivual)共同目标。

        俗話說，預測未來(Come)的(Of)最好方式就是自己去實現它。看清趨勢，然後就開始行動，通過自己的(Of)努力不(No)斷叠代，使其成爲(For)事實，這(This)是對預測最好的(Of)回應。人(People)類雖然渺小，未來(Come)不(No)可預測，但卻可以(By)通過自己努力改變未來(Come)世界，這(This)真是一(One)件令人(People)激動不(No)已的(Of)事情。伍強科技的(Of)使命就是如此。着眼未來(Come)，持續努力，勇于(At)實踐，不(No)斷創新，以(By)期達成理想的(Of)目标。