清早起來(Come)，很多人(People)與我(I)一(One)樣，第一(One)件事就是看疫情報道。截至2月10日24時(Hour)，全國(Country)現有确診病例37626例（其中重症病例7333例），累計治愈出(Out)院病例3996例，累計死亡病例1016例，累計報告确診病例42638例，現有疑似病例21675例。累計追蹤到(Arrive)密切接觸者428438人(People)，尚在(Exist)醫學觀察的(Of)密切接觸者187728人(People)。累計收到(Arrive)港澳台地區通報确診病例70例：香港特别行政區42例（死亡1例），澳門特别行政區10例（治愈出(Out)院1例），台灣地區18例（治愈出(Out)院1例）。

        武漢新冠病毒肺炎疫情牽動着國(Country)人(People)的(Of)心。從去年12月開始，到(Arrive)1月23日封城，到(Arrive)現在(Exist)已經過去了2個(Indivual)月時(Hour)間，人(People)們從驚慌失措、草木皆兵，到(Arrive)現在(Exist)已經精疲力竭。從每天不(No)斷變化的(Of)數字，很多人(People)都有一(One)個(Indivual)問題：疫情何時(Hour)結束，最後結果會如何？

要(Want)回答這(This)個(Indivual)問題并非一(One)件容易的(Of)事情，因爲(For)牽涉到(Arrive)很多因素，比如病毒的(Of)傳播方式和(And)傳播速度、潛伏時(Hour)間、初期感染人(People)群、現有感染人(People)群、防控力度、擴散的(Of)風險、治愈能力和(And)速度、醫療資源、治療藥物和(And)技術情況、疫情演變态勢、曆史數據和(And)經驗等等。

        總體上來(Come)說，就是要(Want)對疫情的(Of)發展做一(One)個(Indivual)預測分析。

        預測在(Exist)各行各業都是非常重要(Want)的(Of)手段。最常見的(Of)預測是天氣預報，現在(Exist)由于(At)有非常可靠的(Of)計算模型和(And)功能強大(Big)的(Of)技術手段（包括大(Big)型計算機），天氣預報不(No)僅非常準确，而且預報的(Of)時(Hour)間也很長。此外，預測在(Exist)體育比賽，總統大(Big)選，農業收成，石油價格，世界經濟走勢等各行各業不(No)僅非常盛行，而且作(Do)用(Use)巨大(Big)。

        我(I)們做物流規劃與設計，最重要(Want)的(Of)不(No)是設計方法，而是數據分析與預測。如果預測不(No)準确，再好的(Of)設計也要(Want)打折扣。所以(By)，一(One)項物流設計的(Of)第一(One)件事就是調研、分析、預測。

        預測不(No)是算命，它是通過建立模型，在(Exist)對曆史和(And)現實數據進行分析的(Of)基礎上，考慮各種可能的(Of)因素對未來(Come)的(Of)趨勢和(And)發展所作(Do)的(Of)理性評估。

        大(Big)千世界，變幻莫測。不(No)同的(Of)領域，預測的(Of)方法、計算模型、數據分析是完全不(No)同的(Of)。而預測的(Of)結論，有的(Of)很準确，有的(Of)會差異比較大(Big)。

        于(At)是有人(People)會問，既然差異比較大(Big)，那預測還有意義嗎？

        要(Want)回答這(This)個(Indivual)問題，實際上是要(Want)回答另一(One)個(Indivual)問題，即預測對決策的(Of)影響。

        從預測本身來(Come)講，是有其科學的(Of)依據的(Of)。在(Exist)概率論中，針對正态分布事件，有一(One)個(Indivual)置信區間和(And)置信水平，置信區間表達的(Of)是被測量參數在(Exist)一(One)定置信水平下的(Of)上下變動範圍，置信水平就是指測量參數的(Of)真實值落在(Exist)置信區間的(Of)概率。從定義就可以(By)看出(Out)，預測值（被測量值）是一(One)個(Indivual)範圍，樣本和(And)計算模型反映客觀規律越準确，預測值就越準确，範圍就越小，反之，要(Want)達到(Arrive)一(One)定準确性，其範圍就越大(Big)。

        舉例來(Come)說，美國(Country)大(Big)選預測，最簡單的(Of)方法是做民意調查。如果這(This)個(Indivual)調查的(Of)範圍非常的(Of)廣泛和(And)具有代表性，并且被調查的(Of)數據真實有效，那麽，民調的(Of)結果就越接近真實結果（選舉結果），由于(At)時(Hour)間和(And)成本問題，一(One)般的(Of)樣本量不(No)可能太大(Big)，民調的(Of)結論就會産生(Born)偏差。至于(At)偏差的(Of)大(Big)小和(And)可信程度，則取決于(At)測量的(Of)準确性、樣本抽取的(Of)方法和(And)模型、樣本量和(And)後續輿情的(Of)變化等多種因素。

        另一(One)方面，是預測對決策的(Of)影響，這(This)是更加積極的(Of)方面，也是預測最有意義的(Of)方面。

        如果是大(Big)選，對于(At)民調結論，無論是落後一(One)方還是領先一(One)方，都會據此做出(Out)相應的(Of)對策。落後一(One)方不(No)會束手就擒，而領先一(One)方則會乘勝追擊。

        物流設計也是如此。首先在(Exist)指導我(I)們的(Of)設計方面，一(One)般會根據分析結果做出(Out)合理和(And)有針對性的(Of)措施，如：庫存設計的(Of)最大(Big)風險在(Exist)哪裏，不(No)同設計方案的(Of)投入産出(Out)變化，未來(Come)可以(By)調整的(Of)範圍和(And)效果，國(Country)家政策和(And)法律對設計的(Of)制約和(And)風險評估等等。

        很多決策是戰略問題。一(One)定要(Want)對戰略出(Out)現偏差可能導緻的(Of)風險做出(Out)合理評估，越是重要(Want)的(Of)領域，風險評估的(Of)作(Do)用(Use)越大(Big)。比如北京奧運會開幕式，不(No)僅要(Want)對天氣進行預測，要(Want)對可能出(Out)現的(Of)特殊天氣做出(Out)相應對策，要(Want)保證開幕式順利進行，電力的(Of)保障就顯得很重要(Want)，是否要(Want)增加備用(Use)電源以(By)應對可能出(Out)現的(Of)斷電等，但所有這(This)一(One)切，不(No)僅要(Want)評估出(Out)現異常的(Of)概率有多大(Big)，備份和(And)防範措施的(Of)代價如何，而且更爲(For)重要(Want)的(Of)是要(Want)評估出(Out)現異常所導緻的(Of)風險有多大(Big)，後果有多嚴重，是否可以(By)接受等等，然後再進行有針對性地防範。

        不(No)同等級的(Of)系統，其防範的(Of)等級是不(No)同的(Of)。比如一(One)個(Indivual)大(Big)型物流中心，其數據丢失是不(No)可接受的(Of)，因爲(For)恢複将變得非常困難，但短時(Hour)間的(Of)停機是可接受的(Of)風險，由此，可以(By)采用(Use)雙機熱備份的(Of)策略既可以(By)有效防範風險。但若對于(At)一(One)個(Indivual)證券交易數據中心來(Come)說，哪怕短暫的(Of)停機也是不(No)可接受的(Of)，因爲(For)即使是幾秒鍾的(Of)停機所造成的(Of)巨大(Big)影響也是不(No)可接受的(Of)。

        在(Exist)很多情況下，過度的(Of)防範措施必然導緻無法承受的(Of)成本增加，适度而有效的(Of)保護則顯得尤其重要(Want)。世界上沒有萬無一(One)失的(Of)設計，但通過科學的(Of)決策，可以(By)在(Exist)有限的(Of)資源内，通過承擔有限的(Of)風險，從而達到(Arrive)理想的(Of)結果。比如大(Big)國(Country)之間的(Of)軍備競賽，要(Want)确保自己絕對安全，則要(Want)花費的(Of)成本會是天文數字，顯然不(No)是每一(One)個(Indivual)國(Country)家都能夠承受。在(Exist)這(This)種情況下，弱勢的(Of)一(One)方采用(Use)殺手锏策略，即研制可以(By)與對手同歸于(At)盡的(Of)尖端武器，以(By)震懾對方不(No)敢輕易冒險。雖然軍事實力不(No)對稱，但卻可以(By)達到(Arrive)保護自己的(Of)作(Do)用(Use)。

        回到(Arrive)這(This)次武漢疫情。相信大(Big)家都對疫情初期控制力度不(No)夠，耽誤最佳控制時(Hour)間痛心疾首。但要(Want)深究其中的(Of)原因，依然是一(One)個(Indivual)預測和(And)決策問題。現在(Exist)事後總結，相信對未來(Come)還會有指導意義。

        大(Big)家都在(Exist)問一(One)個(Indivual)問題，既然12月初已經得到(Arrive)報告，并且此前SARS疫情所帶來(Come)的(Of)重大(Big)損失也是人(People)人(People)皆知，爲(For)什麽還會犯如此低級的(Of)錯誤呢？我(I)想，除了對疫情的(Of)嚴重性缺乏常識外，反映的(Of)更是人(People)員的(Of)素質問題，并由此帶來(Come)的(Of)決策的(Of)随意性和(And)主觀性問題。這(This)是最大(Big)的(Of)教訓。

        假如有一(One)個(Indivual)科學的(Of)決策流程和(And)風險分析過程，斷不(No)至于(At)有這(This)次疫情擴展到(Arrive)全國(Country)的(Of)被動局面，因爲(For)前期的(Of)防控要(Want)簡單得多，代價要(Want)小得多，這(This)是其一(One)。但即使在(Exist)23日封城令下達之後，我(I)們仍然缺乏科學的(Of)預測，從而導緻後面的(Of)一(One)系列被動。不(No)僅耽誤了衆多感染者的(Of)及時(Hour)醫治，也進一(One)步加劇了本已嚴重的(Of)疫情發展。

        其實，疫情發展到(Arrive)23日，已經有500萬人(People)離開武漢，900萬人(People)留了下來(Come)，此時(Hour)感染的(Of)人(People)數已經不(No)少。各種機構在(Exist)對疫情最後的(Of)評估雖然莫衷一(One)是，差異很大(Big)，但還是有些端倪可循。火神山、雷神山兩座醫院的(Of)及時(Hour)建設，也是根據2003年SARS防治經驗的(Of)一(One)種有效解讀。但從結果來(Come)看，數據分析、走勢預測、風險評估，以(By)及由此采取的(Of)措施等一(One)系列工作(Do)顯然做得遠遠不(No)夠。限于(At)篇幅，本文不(No)一(One)一(One)分析，僅就武漢的(Of)确診人(People)數做一(One)個(Indivual)簡單評述。從1月31日的(Of)統計數據和(And)美日等國(Country)家撤僑的(Of)統計數據可以(By)看到(Arrive)，到(Arrive)23日封城爲(For)止，以(By)500萬離開武漢的(Of)人(People)員被感染率約爲(For)0.15%進行估算，武漢剩餘的(Of)900萬人(People)員被感染的(Of)大(Big)概數據應爲(For)13500人(People)，這(This)一(One)數據對應到(Arrive)武漢的(Of)醫療資源，再加上兩座新建醫院的(Of)資源，已經非常吃緊，後期被感染者以(By)2.2倍計算（現在(Exist)看來(Come)要(Want)大(Big)于(At)此數），預計總數約爲(For)42000人(People)（13500*2.2=29700），除去期間部分治愈人(People)員（約10%），高峰時(Hour)期的(Of)病床需求應爲(For)38000左右。如果要(Want)全部收治，試問武漢市的(Of)醫院資源是多少？如果不(No)夠，如何解決？其實這(This)是比較容易得出(Out)的(Of)結論，而采取的(Of)措施，大(Big)家都已經看到(Arrive)了。

        凡事預則立，不(No)預則廢。

        實際生(Born)活中的(Of)例子數不(No)勝數。很多人(People)喜歡算命，祈求菩薩保佑。據說每年春節大(Big)年初一(One)早晨，各地有錢有勢的(Of)人(People)員，都有到(Arrive)當地寺廟搶燒第一(One)炷香的(Of)沖動，其實大(Big)可不(No)必。有這(This)個(Indivual)良好願望，還不(No)如學習如何做好科學預測，依據預測結果如何做好防範措施來(Come)得實在(Exist)。科學的(Of)預測對于(At)防止災難性結果是非常有效的(Of)。

        在(Exist)我(I)接觸到(Arrive)的(Of)很多物流工程中，很多企業企圖繞過國(Country)家有關消防規範，違規建設大(Big)型物流中心。我(I)的(Of)建議是不(No)可取的(Of)。因爲(For)違規所帶來(Come)的(Of)風險将遠遠大(Big)于(At)收益。很多時(Hour)候，一(One)個(Indivual)企業家的(Of)思想決定了一(One)個(Indivual)企業能走多遠。有人(People)習慣于(At)冒險，有人(People)習慣于(At)保守，但如果不(No)能建立在(Exist)科學而理性的(Of)預測上，兩者的(Of)結局是類似的(Of)，即必然會被市場淘汰。我(I)曾經在(Exist)很多年前去過一(One)家圖書電商企業位于(At)西南五環外的(Of)物流中心，那是我(I)見過的(Of)最危險的(Of)物流中心之一(One)，當時(Hour)我(I)給他(He)們的(Of)物流總監建議拆除所有設備，否則會有滅頂之災。後來(Come)，我(I)對人(People)說，以(By)這(This)個(Indivual)企業對待物流的(Of)這(This)種态度，我(I)斷定這(This)個(Indivual)企業是沒有前途的(Of)。因爲(For)他(He)們不(No)相信科學，不(No)進行風險分析和(And)評估，隻在(Exist)自我(I)的(Of)空間中陶醉，或者心存僥幸，這(This)是非常危險的(Of)。

        風險與收益，看起來(Come)很俗很勢力，其實是每一(One)個(Indivual)人(People)、每一(One)個(Indivual)家庭、每一(One)個(Indivual)企業乃至每一(One)個(Indivual)國(Country)家都要(Want)認真考慮的(Of)問題。對每一(One)項重大(Big)決策進行客觀有效的(Of)風險和(And)收益分析，也是一(One)種理性和(And)文明的(Of)體現。小時(Hour)候讀書，我(I)們都知道陳勝吳廣起義的(Of)故事，他(He)們之所以(By)起義，是因爲(For)大(Big)雨導緻戍邊要(Want)遲到(Arrive)，而遲到(Arrive)三天就要(Want)被砍頭。這(This)時(Hour)他(He)們就合計：遲到(Arrive)是死，逃跑也是死，與其這(This)樣，還不(No)如奮力一(One)搏，起義造反，說不(No)定還有一(One)線的(Of)生(Born)機，即使失敗，至少也是轟轟烈烈的(Of)過了一(One)生(Born)。這(This)是對風險與收益進行有效評估後做出(Out)正确決策的(Of)典型例子。每當讀到(Arrive)此處，不(No)禁令人(People)掩卷沉思。