編者按：著名物流雜志《物流技術與應用(Use)》2017年第10期發表專題：新形勢下物流中心的(Of)多種挑戰與應對策略。北京伍強科技有限公司董事長尹軍琪應邀撰寫專題綜述，詳細闡述新形勢下物流中心建設的(Of)基本态勢，發展方向，以(By)及建設和(And)管理所面臨的(Of)挑戰。面對挑戰，提出(Out)“設計因物流而改變，管理因物流而改變”的(Of)積極應對思想。展望未來(Come)，智能物流将成爲(For)不(No)可改變的(Of)潮流和(And)趨勢，而管理将會變得越來(Come)越簡單。

        前言：物流中心發展進入新時(Hour)期

        時(Hour)間進入2017年，似乎一(One)切發生(Born)了翻天覆地的(Of)變化。

        鞋服業巨頭安踏，投資10億元在(Exist)晉江建設總面積超過20萬平方米的(Of)現代物流中心，其中自動化立體庫設計40巷道，超過10萬個(Indivual)貨位；

        電商巨頭京東、唯品會、阿裏巴巴，幾乎在(Exist)同一(One)時(Hour)間啓動建設大(Big)型物流中心，僅自動化立體庫堆垛機就超過300台，投資超過30億元。此外，僅設備投資就達7億元的(Of)蘇甯南京物流中心，在(Exist)2017年建成投入使用(Use)；

        醫藥巨頭國(Country)藥集團、華潤集團，2016年剛剛完成其新一(One)代物流中心的(Of)示範性工程，在(Exist)2017年即啓動新一(One)輪的(Of)以(By)“貨到(Arrive)人(People)”爲(For)特征的(Of)物流中心建設，投資數十億元；

        有着四百多年曆史的(Of)中醫藥巨頭北京同仁堂投資30億元建設新基地，其中物流投資超過10億元，僅自動化立體庫就有6座，其中中央倉庫設計堆垛機24台，2017年正式啓用(Use)；

        在(Exist)工業4.0概念的(Of)驅動下，美的(Of)、中車、海爾等，已經啓動智能物流中心建設，總投資多在(Exist)十億元以(By)上；

        家具業巨頭，北京居然之家宣布，計劃在(Exist)天津建設大(Big)型物流中心，其中自動化立體庫将超過120台堆垛機；

        作(Do)爲(For)引領物流發展的(Of)煙草行業也有大(Big)動作(Do)，北京煙草物流中心改造。僅設備投資就高達3億元，可以(By)預見，新一(One)輪的(Of)煙草物流建設已經提上日程。

        ……

        如果說，幾年前的(Of)物流中心建設，偶爾也有一(One)些突破，那隻不(No)過是局部的(Of)，零星的(Of)試探。現在(Exist)已經是全面的(Of)、大(Big)規模的(Of)爆發了。同時(Hour)，新興企業、新技術也層出(Out)不(No)窮。無論是阿裏、京東等推出(Out)的(Of)物流新概念，還是GEEK+、快倉等新型企業推出(Out)的(Of)“貨到(Arrive)人(People)”揀選機器人(People)，無不(No)預示着物流技術的(Of)新的(Of)春天已經到(Arrive)來(Come)。

        世界也在(Exist)悄然發生(Born)革命性的(Of)變化。

        2015年，叉車三巨頭之一(One)的(Of)德國(Country)永恒力（Jungheinrich）收購了米亞斯（MIAS），開啓了叉車企業進軍自動化領域的(Of)先河。緊随其後的(Of)是林德（背後的(Of)老大(Big)是凱奧集團KION Group）收購歐洲的(Of)Egemin。2016年6月，凱奧再出(Out)重拳，以(By)21億美元收購德馬泰克（DEMATIC）。叉車業的(Of)老大(Big)豐田（Toyota Industries Corporation）不(No)甘寂寞，在(Exist)今年宣布以(By)12億美元收購範德蘭德（Vanderlande）。至此，排名世界前三位的(Of)叉車企業都無一(One)例外順利進軍自動化行業。

        還有更加厲害的(Of)，也是在(Exist)2016年，美的(Of)耗資292億人(People)民币宣布收購機器人(People)公司庫卡（KUKA），而此前，庫卡剛剛收購了著名的(Of)物流系統集成商瑞士格（Swisslog）。

        這(This)不(No)是偶然，這(This)是對行業未來(Come)的(Of)敏銳判斷。預示着物流自動化和(And)智能化的(Of)時(Hour)代已經到(Arrive)來(Come)。2017年注定是物流自動化曆史上的(Of)轉折之年。

        問題是，面對新的(Of)形勢，你做好準備了嗎？

        新形勢下物流中心面臨的(Of)挑戰

        新形勢下的(Of)物流中心的(Of)基本特點主要(Want)是兩個(Indivual)方面：其一(One)是變得越來(Come)越大(Big)了，其二是變得越來(Come)越快了。

        “大(Big)”的(Of)概念從幾個(Indivual)方面體現：首先是物流中心的(Of)面積越來(Come)越大(Big)，投資越來(Come)越大(Big)，庫存越來(Come)越大(Big)，訂單越來(Come)越多，SKU數越來(Come)越多，拆零比例越來(Come)越大(Big)，物流産生(Born)的(Of)數據越來(Come)越龐大(Big)。尤其是電商物流和(And)全渠道概念下的(Of)服裝物流中心，更爲(For)顯著。經過市場的(Of)淘汰與整合，有些公司消失了，有些則被整合了，有些則變大(Big)了，這(This)是自然規律。

        “快”的(Of)概念也好理解，訂單處理的(Of)時(Hour)間變快了，揀選、包裝、分揀、集貨、裝卸時(Hour)間越來(Come)越短，配送速度變得越來(Come)越快了，數據處理越來(Come)越快了，信息反饋越來(Come)越快了。這(This)樣倒逼物流中心進行技術革新，全面采用(Use)自動化作(Do)業成爲(For)必然的(Of)選擇。大(Big)數據和(And)雲計算技術開始滲透到(Arrive)物流系統之中，智能物流已經不(No)是遙遠的(Of)夢想，而是現實的(Of)選擇。

        那麽，在(Exist)新形勢下直接的(Of)挑戰是什麽呢？其實，對于(At)用(Use)戶來(Come)說，依舊是如何建設和(And)如何運營的(Of)問題。

        1） 物流中心建設面臨的(Of)挑戰

        随着經濟的(Of)快速發展，以(By)及商業模式的(Of)急劇變化，物流中心的(Of)需求發生(Born)了根本改變。以(By)電子商務爲(For)例，從野蠻生(Born)長到(Arrive)快速增長，再到(Arrive)規模化發展，電商面臨的(Of)挑戰是其他(He)行業所沒有的(Of)，也是以(By)前所沒有的(Of)，并且在(Exist)世界範圍内也是獨一(One)無二的(Of)。每年的(Of)業務量以(By)50~100%的(Of)增長幅度發展，給物流中心建設提出(Out)了巨大(Big)挑戰。正是具備了戰略前瞻，京東實施了其“亞洲一(One)号”系列工程，從而脫穎而出(Out)。

        一(One)方面是需求發生(Born)了巨大(Big)變化。以(By)互聯網+爲(For)代表的(Of)新經濟時(Hour)代和(And)以(By)電商爲(For)代表的(Of)新零售時(Hour)代，給物流市場帶來(Come)了前所未有的(Of)沖擊，也颠覆了長期以(By)來(Come)的(Of)固有思想和(And)認知。

        訂單是海量的(Of)和(And)個(Indivual)性化的(Of)

        2016年，全國(Country)的(Of)物流包裹量超過300億個(Indivual)，成爲(For)世界第一(One)，其中絕大(Big)多數是B2C業務。每天的(Of)包裹數超過8000萬個(Indivual)。在(Exist)未來(Come)，馬雲甚至估計，每天的(Of)包裹會超過10億個(Indivual)，這(This)聽起來(Come)讓人(People)不(No)敢相信。但如果以(By)過去10年每年超過50%平均增長速度速度估計，達到(Arrive)10億不(No)僅可能，而且用(Use)不(No)了幾年！當然，我(I)個(Indivual)人(People)對此還是持懷疑态度的(Of)，因爲(For)一(One)個(Indivual)商業模式在(Exist)發展到(Arrive)一(One)定程度後會達到(Arrive)頂點，并迅速滑落也未可知。

        SKU數也是海量的(Of)。我(I)們常說的(Of)物流中心，基本概念是SKU在(Exist)10000個(Indivual)左右，個(Indivual)别的(Of)如圖書會多一(One)些。但對于(At)電子商務來(Come)說，或對于(At)一(One)些特殊的(Of)行業（如汽車配件）來(Come)說，可能會達到(Arrive)數百萬甚至數千萬個(Indivual)！

        與此對應的(Of)是物流中心越來(Come)越大(Big)，越來(Come)越複雜。“全渠道”概念下，物流中心已經不(No)再隻是處理單一(One)業務，各種業務模式混雜在(Exist)一(One)起，B2B，B2C混雜在(Exist)一(One)起，給設計帶來(Come)了很大(Big)的(Of)挑戰。

        另一(One)方面是技術也發生(Born)了巨大(Big)變化。這(This)一(One)變化的(Of)推手是計算機和(And)互聯網的(Of)發展。

        計算機改變了世界，也改變了物流技術。

        物流自動化其實在(Exist)上世紀50-60年代即已經開始應用(Use)。但是直到(Arrive)90年代才因爲(For)計算機技術的(Of)發展（主要(Want)是PC，網絡和(And)數據庫技術）而徹底改變面貌。時(Hour)間進入21世紀，随着計算機技術和(And)工業自動化技術的(Of)進一(One)步發展，自動化物流技術無論從技術水平還是應用(Use)水平都發生(Born)了根本改變。尤其在(Exist)中國(Country)，随着改革開放的(Of)深入進行，中國(Country)經濟逐漸融入世界，并成爲(For)世界經濟發展的(Of)引擎，電子商務在(Exist)中國(Country)取得了令人(People)矚目的(Of)快速發展。到(Arrive)2016年，中國(Country)的(Of)物流量已經超過美國(Country)，躍居全球第一(One)。而與之對應的(Of)物流技術與應用(Use)也達到(Arrive)了新的(Of)高度。

        2016年春，谷歌計算機與李世石的(Of)圍棋大(Big)戰，吸引了全球的(Of)目光。谷歌計算機大(Big)獲全勝的(Of)結果，标志着人(People)工智能進入了一(One)個(Indivual)新的(Of)階段。互聯網和(And)大(Big)數據、雲計算的(Of)發展讓人(People)工智能有了新着力點。受此影響，智能物流發展如火如荼。現在(Exist)，已經不(No)是讨論智能物流是否可行的(Of)時(Hour)候了，而是讨論如何實現，何時(Hour)實現的(Of)問題。

        如何選擇和(And)決策，成爲(For)一(One)個(Indivual)問題

        面對新的(Of)形勢，首先是理念要(Want)跟上。很多企業以(By)前對自動化是持排斥态度的(Of)，更多的(Of)企業則對專業化不(No)是很認可，還有一(One)些企業則從根本上排斥國(Country)産設備，這(This)些都是可以(By)理解的(Of)，但卻到(Arrive)了改變的(Of)時(Hour)候了。關于(At)是否采用(Use)自動化，應該從未來(Come)的(Of)性價比去考慮，應該從整體而非局部去考慮，這(This)是根本。

        自建還是租賃

關于(At)是否采用(Use)自建物流，還是采用(Use)租賃方式的(Of)問題，沒有統一(One)的(Of)答案。自建物流主要(Want)應考慮資金問題，商業模式，還有一(One)點就是時(Hour)間成本。一(One)個(Indivual)大(Big)型的(Of)物流中心，其建設期至少2年以(By)上，除非有準确的(Of)先見之明，否則自建還是有很大(Big)風險的(Of)。

        消防規範問題

        對于(At)大(Big)型物流中心來(Come)說，在(Exist)建設過程中，最關鍵的(Of)難題還是消防報批問題。很多地方企業與地方政府有千絲萬縷的(Of)聯系，以(By)爲(For)可以(By)突破消防規範的(Of)約束，這(This)是一(One)種錯誤的(Of)理念。設計符合消防規範至關重要(Want)，否則還要(Want)消防規範做什麽？

需要(Want)指出(Out)的(Of)是，如何正确領會消防規範的(Of)精髓非常重要(Want)。有些地方的(Of)消防主管部門，設計院，對消防規範的(Of)理解并不(No)全面和(And)準确，如何說服他(He)們是非常重要(Want)的(Of)。

        消防報批是非常影響工期的(Of)一(One)件事情，需要(Want)建設者有充分的(Of)思想準備。

        自動化水平問題

        大(Big)型物流中心對于(At)自動化的(Of)需求是一(One)個(Indivual)困擾人(People)的(Of)問題，解決這(This)個(Indivual)問題要(Want)從幾個(Indivual)方面入手：

        a）是否必需

        有些情況下，必須采用(Use)自動化。如儲存能力不(No)夠，必須采用(Use)自動化立體庫，就是一(One)個(Indivual)例子。在(Exist)很多企業，這(This)種情況非常普遍。還有一(One)些情況，是不(No)适合人(People)員操作(Do)的(Of)環境，采用(Use)自動化成爲(For)一(One)種必然的(Of)選擇，如暗室、有毒場合、危險場合、環境惡劣場合等，比如冷庫，就非常适宜采用(Use)自動化系統以(By)改善人(People)員作(Do)業環境。

        有些情況下，自動化隻是選項。這(This)是就要(Want)看性價比了。

        爲(For)了自動化而自動化是沒有必要(Want)的(Of)。但實際情況卻是誤用(Use)的(Of)例子比比皆是，企業爲(For)此付出(Out)了很大(Big)代價，卻沒有得到(Arrive)應有的(Of)回報。

        b）性價比如何

        大(Big)多數情況下是性價比在(Exist)起作(Do)用(Use)。

        物流追求的(Of)目的(Of)是效益和(And)效率，其中效益包括成本，服務水平，質量，利潤率等多項指标，如何客觀評價效率和(And)效益，是決定何種自動化水平的(Of)依據。

        c）使用(Use)壽命與運維成本

        在(Exist)進行性價比評估時(Hour)，除了投資本身的(Of)因素外，還要(Want)考慮運維成本，這(This)一(One)點甚至更爲(For)重要(Want)。使用(Use)壽命也是評價性價比的(Of)重要(Want)參數。

        信息系統問題

        沒有比信息系統更重要(Want)的(Of)事情了。很多企業對此困惑不(No)已。究其原因，是對信息系統的(Of)作(Do)用(Use)和(And)意義理解不(No)準确，對其重要(Want)性缺乏客觀認識。

        表面上看，離開信息系統，包括ERP、WMS、WCS等，自動化物流系統就是一(One)堆廢鐵，以(By)此評價信息系統的(Of)重要(Want)性是對信息系統的(Of)巨大(Big)誤解。

        信息系統的(Of)巨大(Big)價值在(Exist)于(At)使成倍甚至成十倍提升物流效率的(Of)夢想成爲(For)可能。這(This)也是計算機技術和(And)互聯網技術在(Exist)物流領域重要(Want)性的(Of)具體體現。由此可見，如何選擇信息系統是多麽的(Of)重要(Want)。然而，很多企業對此認識顯然不(No)夠。

        2）物流中心運營面臨的(Of)問題

        大(Big)型物流中心的(Of)核心管理問題，是如何提高效率和(And)控制成本。雖然大(Big)家對此看法是一(One)緻的(Of)，但面對具體的(Of)情況，管理問題會以(By)其他(He)的(Of)方式呈現出(Out)來(Come)。

        電子商務：100%的(Of)拆零率，對管理提出(Out)了變革性的(Of)影響

        B2C電子商務的(Of)最大(Big)特性，是100%拆零量。這(This)在(Exist)B2B業務中是不(No)可想象的(Of)。正是因爲(For)這(This)一(One)點，閣樓式貨架成爲(For)電商物流中心的(Of)首選。但這(This)一(One)技術僅僅提升了儲存能力，卻并沒有提升揀選效率。盡管并行揀選技術大(Big)大(Big)改變了傳統的(Of)揀選策略，但揀選速度提升卻非常有限。

        實際操作(Do)中，采用(Use)集合單揀選可以(By)明顯提升揀選效率。這(This)就是爲(For)什麽大(Big)家都采用(Use)集合單揀選的(Of)原因。

        從日常的(Of)情況看，管理者的(Of)主要(Want)精力放在(Exist)了平衡各區域和(And)環節的(Of)能力方面，通常的(Of)現象是揀選任務在(Exist)各區域并不(No)均衡，因此，如何分配人(People)員成爲(For)管理者的(Of)職責之一(One)。

如果采用(Use)“貨到(Arrive)人(People)”揀選，情況會有明顯改善。

        在(Exist)如此大(Big)量的(Of)拆零任務面前，揀選效率是有限考慮的(Of)問題。還有就是包裝也是人(People)員聚集的(Of)區域，每天多達幾十萬個(Indivual)訂單，現在(Exist)還沒有找到(Arrive)很好的(Of)解決辦法解決包裝問題。

        如何平衡高峰和(And)平時(Hour)的(Of)關系

        以(By)“雙11”購物節爲(For)主要(Want)特征的(Of)電子商務，造就了過度誇張的(Of)物流高峰，成爲(For)電商物流的(Of)一(One)個(Indivual)特征。對物流建設與管理提出(Out)了巨大(Big)挑戰。

        除此之外，還有服裝的(Of)換季，圖書配送的(Of)季節性需求，零售業的(Of)促銷等，都呈現出(Out)特别大(Big)的(Of)峰值。

        物流中心如果按照峰值設計，将會帶來(Come)巨大(Big)的(Of)浪費，如果按照平時(Hour)設計，則又如何應對峰值的(Of)需求？電子商務的(Of)峰值是平時(Hour)的(Of)3~10倍，這(This)并非一(One)個(Indivual)小的(Of)數字。

        其實沒有很好的(Of)辦法。從經驗看，庫存是沒有辦法消減的(Of)，必須按照峰值設計。揀選和(And)包裝則可以(By)增加臨時(Hour)的(Of)工位，以(By)應對峰值的(Of)需求。

        設計水平應以(By)平時(Hour)的(Of)需求作(Do)爲(For)參考，按照110~120%的(Of)能力進行配置。本着平時(Hour)不(No)加班，高峰時(Hour)刻加班的(Of)模式，平衡高峰與平時(Hour)的(Of)關系，這(This)一(One)方法可以(By)應對2~3倍的(Of)高峰值。

        從管理的(Of)方面看，如何消減峰值數據是應該考慮的(Of)問題。一(One)是将收貨作(Do)業放在(Exist)平時(Hour)進行，減少對高峰時(Hour)的(Of)壓力；二是對高峰進削峰，把工作(Do)分解到(Arrive)随後的(Of)幾天進行，如“雙11”購物節的(Of)揀選任務分配到(Arrive)3~5天完成，這(This)是可能的(Of)；三是對促銷做好準備，提前提總和(And)備貨，減少補貨壓力；四是暫停非緊要(Want)工作(Do)，如B2B業務。此外還有很多辦法，以(By)應對高峰的(Of)需求。在(Exist)設計上，要(Want)考慮爲(For)此留出(Out)作(Do)業空間。

        傳統物流的(Of)人(People)海管理與自動化時(Hour)代的(Of)剛性管理

        傳統物流系統中，随着物流中心業務量的(Of)不(No)斷擴大(Big)，解決的(Of)辦法就是增加人(People)員，很多大(Big)型物流中心人(People)員動不(No)動就超過1000人(People)，給物流管理帶來(Come)了很大(Big)困難。但随着技術的(Of)不(No)斷進步，尤其是計算機和(And)自動化技術的(Of)不(No)斷進步，人(People)員減少了，卻帶來(Come)了另外的(Of)問題：系統的(Of)剛性。自動化系統的(Of)問題在(Exist)于(At)其能力的(Of)剛性。如堆垛機的(Of)作(Do)業能力，碼垛機的(Of)碼垛能力，分揀機的(Of)分揀能力，輸送機的(Of)輸送能力，包裝機的(Of)包裝能力等等。剛性能力決定了系統的(Of)作(Do)業能力。在(Exist)保障系統穩定的(Of)前提下，作(Do)業時(Hour)間和(And)滿負荷作(Do)業應該是保障系統能力的(Of)決定性參數。這(This)給管理者提供的(Of)餘地不(No)大(Big)。

        如何應對新的(Of)挑戰

        有人(People)會說，問題很清楚，你說說怎麽辦？其實答案也很簡單，就是：設計因物流而改變，管理因物流而改變。

        1）設計因物流而改變

        通常的(Of)思維應該是物流因技術而改變，技術是設計的(Of)基礎。在(Exist)物流中心設計之初，的(Of)确不(No)能脫離當前的(Of)技術水平，而提出(Out)不(No)合實際的(Of)設計方案。但影響物流設計根本因素應是物流本身的(Of)需求。

        設計因物流而改變，是将物流的(Of)需求作(Do)爲(For)主體而提出(Out)，先有物流需求，再有物流設計。

        許多設計師考慮問題的(Of)出(Out)發點是技術而非需求，因而設計出(Out)不(No)符合實際需求的(Of)設計方案。這(This)種爲(For)技術而技術，爲(For)先進而先進，爲(For)節約而節約的(Of)設計思想，導緻了很多設計的(Of)失敗，甚至影響了企業的(Of)發展。

        大(Big)型物流中心的(Of)架構設計尤爲(For)重要(Want)。一(One)般來(Come)說，到(Arrive)了一(One)定規模的(Of)物流中心，都不(No)會很簡單。這(This)時(Hour)的(Of)架構設計往往決定了設計的(Of)合理性。宏觀方面說，物流系統架構包括采用(Use)多層庫還是單層庫，采用(Use)立體庫還是平面庫，采用(Use)手動作(Do)業還是自動作(Do)業，采用(Use)單一(One)倉庫還是多個(Indivual)倉庫等等；從微觀方面講，包括站台選擇單側還是雙側，存儲是否采用(Use)密集存儲，揀選采用(Use)串行還是并行等。有時(Hour)，包裝方式、組盤方式、标簽形式、業務流程、信息處理等均成爲(For)影響設計的(Of)重要(Want)因素。

        舉一(One)個(Indivual)例子，大(Big)家知道，過大(Big)的(Of)物流中心會因爲(For)路線過長而影響作(Do)業效率，而将一(One)個(Indivual)建築拆分爲(For)多個(Indivual)建築會導緻收貨、揀選、集貨等成爲(For)問題。這(This)時(Hour)的(Of)設計就存在(Exist)系統架構的(Of)選擇。其實在(Exist)很多情形下，庫存拆分是困難的(Of)，而揀選拆分是可行的(Of)，典型的(Of)如煙草配送，因爲(For)SKU數量有限，往往采用(Use)并行的(Of)揀選系統而達到(Arrive)拆分的(Of)目的(Of)。再比如電子商務的(Of)三方物流，由于(At)不(No)同用(Use)戶的(Of)庫存是分開的(Of)，這(This)就爲(For)拆分建築物提供了很好的(Of)條件。

        此外，關于(At)設計定位也很重要(Want)。如自動化水平的(Of)定位。很多企業對自動化的(Of)理解是有偏差的(Of)。總體的(Of)認識是自動化成本過高，不(No)符合自身的(Of)需求。關于(At)這(This)一(One)點，要(Want)從實際情況進行分析，而不(No)能一(One)概而論。一(One)般情況下，當作(Do)業量和(And)存儲量不(No)大(Big)的(Of)時(Hour)候，自動化成本會明顯高于(At)非自動化的(Of)成本，但随着業務量的(Of)增長，兩者會達到(Arrive)一(One)個(Indivual)平衡，如果業務量再增長的(Of)話，自動化反而會顯示出(Out)成本的(Of)優勢。應該指出(Out)，這(This)裏所說的(Of)業務量，對于(At)不(No)同的(Of)場合是有很大(Big)不(No)同的(Of)，不(No)是一(One)個(Indivual)恒定的(Of)量。對于(At)一(One)個(Indivual)具體的(Of)應用(Use)來(Come)說，很容易對這(This)個(Indivual)量或臨界點做出(Out)估計。

        除了業務量以(By)外，影響設計定位的(Of)還有人(People)工成本、作(Do)業環境以(By)及客觀條件。我(I)們看到(Arrive)很多日本企業采用(Use)的(Of)自動化水平都比較高，主要(Want)就是人(People)工成本和(And)客觀條件決定的(Of)。如在(Exist)特定的(Of)場地條件限制下，必須采用(Use)自動化立體庫技術才能滿足要(Want)求。這(This)兩年來(Come)，我(I)們看到(Arrive)工業4.0項目中，自動碼垛機器人(People)廣泛采用(Use)，其根本原因是人(People)工碼垛的(Of)成本會更高外，自動碼垛還可以(By)提升作(Do)業效率，提高碼垛的(Of)标準化以(By)及減少庫房的(Of)面積。

        爲(For)什麽自動化和(And)智能化将成爲(For)未來(Come)的(Of)趨勢？除了成本考慮外，還有一(One)個(Indivual)關鍵因素是自動化和(And)智能化爲(For)我(I)們提供了更好的(Of)工作(Do)環境、更高的(Of)質量和(And)效率、更低的(Of)損耗。越是大(Big)型的(Of)物流中心，自動化越能顯示其優越性。

        總體而言，物流的(Of)設計要(Want)從需求出(Out)發，要(Want)有數據支持，不(No)要(Want)隻憑經驗，盡管經驗非常重要(Want)。對于(At)習慣于(At)傳統作(Do)業的(Of)企業來(Come)說，要(Want)解放思想，從成本、适應性、質量等方面綜合分析，不(No)要(Want)輕易否定自動化和(And)智能化物流。特别要(Want)提醒的(Of)是，不(No)要(Want)盲目照搬，别人(People)的(Of)模式不(No)一(One)定适合于(At)自己。

        2）管理因物流而改變

        物流管理也是如此。一(One)個(Indivual)物流中心建成，其實隻是最初的(Of)一(One)步，如何用(Use)好和(And)管理好，才剛剛開始。

        物流的(Of)需求是什麽？其實就是它的(Of)定義：簡單而高效。

        物流的(Of)流程設計，應以(By)符合整個(Indivual)供應鏈的(Of)高效運轉爲(For)目的(Of)。落實在(Exist)一(One)個(Indivual)物流中心層面，就是如何收貨（卸車、清點、質檢），如何組盤，如何入庫、入庫上架，如何揀選（整件還是拆零），如何加工，如何包裝，如何分揀，如何集貨，如何交接，如何裝車等。

        所謂簡單，就是做各個(Indivual)環節的(Of)優化，剔除不(No)合理的(Of)動作(Do)和(And)不(No)必要(Want)的(Of)環節，做最簡單的(Of)動作(Do)，規劃最短的(Of)路徑，最大(Big)限度地減少庫存。如何考評一(One)個(Indivual)職業物流經理的(Of)能力，根本上來(Come)講，不(No)是他(He)懂得多少理論，讀過多少書，去過多少公司，而是要(Want)看他(He)如何理解當前的(Of)業務，提煉出(Out)簡單的(Of)作(Do)業流程。而不(No)是說别人(People)如何如何，教科書如何如何。

        從供應鏈角度講，簡單還包括供應鏈各環節的(Of)銜接問題。這(This)裏既有物理的(Of)銜接，如車輛的(Of)接駁，基于(At)單元化物流的(Of)單元（托盤、紙箱等）的(Of)交接；也有信息的(Of)銜接，如車輛信息、貨物信息、貨物單元信息等。

        高效與簡單相輔相成。除了簡單以(By)外，保持高效的(Of)另一(One)關鍵是保證作(Do)業規範和(And)系統的(Of)穩定運行，尤其對于(At)自動化系統。很多人(People)不(No)能正确理解系統故障對于(At)效率的(Of)影響度有多大(Big)。事實上，一(One)次10分鍾的(Of)故障，可能會導緻全天效率下降10%甚至更多！

        所謂作(Do)業規範，就是操作(Do)人(People)員要(Want)嚴格按照系統的(Of)操作(Do)規範進行作(Do)業，很多不(No)必要(Want)的(Of)故障發生(Born)均源于(At)作(Do)業的(Of)不(No)規範，小的(Of)如托盤的(Of)碼垛，揀選的(Of)方式，RF的(Of)使用(Use)，甚至裝箱的(Of)次序等，大(Big)的(Of)錯誤數不(No)勝數，如使用(Use)不(No)符合要(Want)求的(Of)托盤和(And)箱子，強行在(Exist)提升機入口處推動箱子，不(No)按規範處理堆垛機的(Of)各種故障，數據輸入和(And)數據維護錯誤等。很多作(Do)業人(People)員都将糾錯的(Of)希望寄托在(Exist)系統的(Of)監測上面，其實這(This)是非常錯誤的(Of)想法，因爲(For)系統的(Of)監測是爲(For)了保障系統不(No)發生(Born)重大(Big)事故而設置的(Of)，有些人(People)爲(For)的(Of)錯誤系統無法進行檢測，每一(One)項小的(Of)事故即使沒有對系統造成傷害，但對于(At)系統效率而言，其損失是不(No)容忽視的(Of)。

        越是自動化程度高的(Of)系統，一(One)旦發生(Born)故障，其影響越大(Big)。提高效率的(Of)關鍵就是減少故障的(Of)發生(Born)。也就是說，要(Want)保證設備和(And)系統的(Of)正常運行。而要(Want)達到(Arrive)這(This)一(One)點，就要(Want)求平時(Hour)對設備和(And)系統要(Want)進行完善的(Of)維護，不(No)是等到(Arrive)系統發生(Born)故障才開始維護。另一(One)方面，就是要(Want)有完善的(Of)應急措施，包括備份系統，備品備件準備等。越重要(Want)的(Of)系統，備份越重要(Want)。

        此外，如何充分理解系統，如果把物流中心的(Of)業務分爲(For)若幹個(Indivual)部分的(Of)話，如何使各部分發揮最大(Big)的(Of)效率，并保持各部分之間的(Of)銜接和(And)平衡是考驗管理水平的(Of)難題。

一(One)個(Indivual)擺在(Exist)物流經理面前的(Of)事實是，随着外部市場需求的(Of)不(No)斷變化，以(By)及由此帶來(Come)的(Of)業務不(No)斷調整，物流中心如何适應這(This)些不(No)斷變化的(Of)需求？

        物流中心建成後，在(Exist)今後的(Of)使用(Use)過程中，各種新的(Of)問題會不(No)斷出(Out)現，對物流中心會提出(Out)新的(Of)需求。物流經理要(Want)能夠敏銳地洞察這(This)些需求，并爲(For)之做好應對準備。物流中心本身應不(No)斷進行完善以(By)适應新的(Of)需求。很多企業對此無法接受，不(No)肯花錢，其實是不(No)理解事物發展的(Of)基本邏輯，萬物都不(No)是靜止不(No)變的(Of)，都是發展和(And)變化的(Of)。

        未來(Come)展望

        物流中心的(Of)規模變大(Big)是一(One)種必然趨勢，但我(I)個(Indivual)人(People)并不(No)認爲(For)一(One)個(Indivual)物流中心的(Of)規模越大(Big)越好。這(This)主要(Want)是基于(At)效率而考慮的(Of)。适度規模的(Of)物流中心會達到(Arrive)最佳效率。

        自動化方面，随着計算機技術的(Of)不(No)斷發展，智能物流會成爲(For)未來(Come)發展的(Of)基本趨勢，這(This)是無法改變的(Of)。支撐起智能物流的(Of)兩個(Indivual)基石，一(One)個(Indivual)是計算機（包括自動化技術），另一(One)個(Indivual)則是互聯網。事實上，人(People)工智能（AI）發展到(Arrive)今天，也越來(Come)越清晰的(Of)看到(Arrive)，是計算機技術和(And)互聯網技術的(Of)相互作(Do)用(Use)，形成了人(People)工智能現在(Exist)的(Of)模樣。

        管理方面，随着智能物流系統的(Of)不(No)斷升級以(By)及在(Exist)各領域的(Of)全面應用(Use)，未來(Come)的(Of)物流管理将會越來(Come)越簡單，人(People)的(Of)作(Do)用(Use)會越來(Come)越淡化。就像人(People)類發明了汽車和(And)飛機，人(People)的(Of)奔跑速度和(And)耐力對于(At)一(One)個(Indivual)遠行者來(Come)說，已經變得并不(No)十分的(Of)重要(Want)。

        對于(At)每一(One)個(Indivual)企業來(Come)說，準确表達自己的(Of)所需，然後聽從專業人(People)員的(Of)建議，是應對未來(Come)挑戰的(Of)最可行也是最簡單的(Of)辦法。

        當然，我(I)們還會看到(Arrive)，傳統的(Of)東西并不(No)會一(One)夜之間消失。物流，作(Do)爲(For)一(One)項與生(Born)産和(And)配送緊密配合的(Of)工作(Do)，在(Exist)未來(Come)會越來(Come)越顯示出(Out)它的(Of)重要(Want)性。然而，物流也注定隻是輔助性的(Of)，它的(Of)存在(Exist)和(And)發展，隻能是爲(For)生(Born)産和(And)生(Born)活服務。基于(At)這(This)一(One)點，服務水平和(And)成本控制之間将是永遠的(Of)話題，所有創造發明将爲(For)此展開。真正的(Of)挑戰是如何提升服務水平和(And)控制成本。物流的(Of)真谛不(No)僅僅在(Exist)于(At)快，準時(Hour)才是更應該追求的(Of)目标。基于(At)這(This)一(One)點，或許我(I)們更能準确的(Of)洞悉未來(Come)，面對挑戰，從容應對。